О компании
Xebia — глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
О проекте
Мы ищем старшего инженера по потоковой обработке данных для участия в проекте, реализуемом для нашего международного клиента, работающего с крупномасштабными системами, основанными на событиях, и обработкой данных в реальном времени.
Вы присоединитесь к специализированной команде Streaming, ответственной за создание и эксплуатацию производственных систем на базе совместимых с Kafka потоковых событий и Apache Flink. Роль сочетает разработку потоковой обработки с практическими задачами эксплуатации распределённых систем, обеспечением надежной доставки событий и управлением состоянием в облачной среде.
Вы будете работать непосредственно со стеком потоковой обработки, вносить вклад в производственные нагрузки, работающие на AWS и Kubernetes, а также разрабатывать сервисы и компоненты на Go.
Вы будете:
•создавать и поддерживать производственные решения для потоковой передачи событий, совместимые с Kafka,
•управлять разделами, группами потребителей, гарантиями доставки и эволюцией схем,
•разрабатывать и поддерживать приложения потоковой обработки с использованием Apache Flink,
•работать с временем событий, водяными знаками, управлением состоянием и контрольными точками,
•разрабатывать сервисы и компоненты на Go,
•развёртывать и эксплуатировать потоковые нагрузки на инфраструктуре AWS,
•запускать и устранять неполадки в нагрузках на Kubernetes,
•вносить вклад в надежность, масштабируемость и стабильность работы распределённых потоковых систем,
•исследовать производственные проблемы и улучшать производительность и устойчивость потоковых приложений,
•сотрудничать с другими инженерами для развития потоковой платформы и соблюдения лучших инженерных практик.
Ваш профиль:
•практический опыт работы с технологиями потоковой передачи событий, совместимыми с Kafka,
•практическое понимание концепций Kafka, включая разделы, группы потребителей, гарантии доставки и эволюцию схем,
•опыт разработки решений потоковой обработки с Apache Flink,
•понимание концепций Flink, включая время событий, водяные знаки, управление состоянием и контрольные точки,
•практический опыт разработки сервисов или компонентов на Go,
•опыт работы с инфраструктурой AWS,
•практический опыт работы с Kubernetes, включая развёртывание, эксплуатацию и устранение неполадок нагрузок,
•сильные навыки решения проблем и способность работать с распределёнными системами в производственной среде,
•практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений при разработке программного обеспечения.
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Желательно:
•опыт работы с операторами Kubernetes и определениями пользовательских ресурсов (CRD),
•опыт эксплуатации stateful или распределённых нагрузок на Kubernetes,
•опыт устранения проблем с производительностью, надежностью и масштабированием в системах обработки данных в реальном времени,
•опыт структурированного применения генеративного ИИ в жизненном цикле разработки ПО, включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу,
•интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на ИИ (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, разработка с поддержкой ИИ), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
