StackAdapt

Ведущий инженер по качеству

Коротко

Старший/ведущий инженер по качеству (QE) в команде Automation and Intelligence Pillar компании StackAdapt, разрабатывающей AI и агентные продукты для программной рекламы. Роль задаёт техническое направление тестирования недетерминированных AI-систем: оценка LLM, поведения агентов, автоматизация тестов и CI/CD, менторство QE-организации. Требуется 7+ лет опыта в QA/автоматизации тестирования, глубокое знание Playwright/Cypress/Jest, TypeScript (или JS/Python/Java), опыт тестирования AI/агентных систем и CI/CD. Полностью удалённая позиция для кандидатов из Канады или США.

О компании
StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая помогает маркетологам точно достигать, вовлекать и конвертировать аудитории. С 465 миллиардами автоматизированных оптимизаций в секунду, маркетинговая платформа StackAdapt с искусственным интеллектом бесшовно объединяет брендовый и перформанс-маркетинг для достижения измеримых результатов на протяжении всего пути клиента. Самые продвинутые маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в области программной рекламы и маркетинговых каналов.
О роли
StackAdapt ищет талантливого ведущего инженера по качеству для присоединения к команде Automation and Intelligence Pillar, группе, которая разрабатывает AI и агентные продукты StackAdapt. В качестве самого старшего инженера по качеству в команде вы будете задавать техническое направление того, как мы тестируем, оцениваем и выпускаем интеллектуальные системы, работая с функциями на базе больших языковых моделей (LLM), агентными рабочими процессами, а также с данными и инструментами, которые их поддерживают. Это практическая роль индивидуального лидера: вы возглавите разработку стратегии качества для недетерминированных AI-систем, создадите фреймворки и инструменты, делающие эти системы тестируемыми, и повысите планку качества в быстро меняющейся, кросс-функциональной agile-среде. Ваша работа напрямую повлияет на успех релизов продуктов, ускорит возможности обнаружения и предотвращения дефектов и поможет определить, что означает качество AI в StackAdapt.
StackAdapt — компания с приоритетом удалённой работы; мы рассматриваем кандидатов, находящихся в любой точке Канады и США для этой позиции.
Чем вы будете заниматься
•Отвечать за и управлять комплексной стратегией качества AI в команде Automation and Intelligence Pillar, включая наш продукт Ivy, от архитектуры тестирования до готовности к релизу
•Проектировать и создавать фреймворки оценки для недетерминированных систем, включая качество вывода LLM, поведение агентов, обнаружение регрессий и тестирование защитных механизмов/безопасности
•Разрабатывать надёжные, масштабируемые автоматизированные тестовые наборы и инструменты, охватывающие функциональное, системное, API, интеграционное, UI и регрессионное тестирование, и интегрировать их в наш CI/CD пайплайн
•Устанавливать метрики качества и эталоны (точность, задержка, стоимость, частота галлюцинаций/сбоев), которые дают команде уверенность в релизах и помогают принимать решения на основе данных
•Тесно сотрудничать с менеджерами по инженерии, менеджерами продуктов, дизайнерами, специалистами по ML/данным и другими инженерными командами для согласования требований, приоритетов и критериев завершения
•Выступать техническим наставником и усиливать возможности всей организации QE, продвигая лучшие практики QE, улучшая процессы и повышая уровень тестирования AI-систем по всей компании
•Участвовать в техническом планировании, код-ревью и принятии архитектурных решений, отстаивая тестируемость и надёжность с этапа проектирования
•Предоставлять своевременную и полезную обратную связь по результатам тестирования команде Automation and Intelligence Pillar, QA-команде и другим заинтересованным сторонам
Что вы принесёте в команду
•7+ лет профессионального практического опыта в области качества программного обеспечения и автоматизации тестирования с подтверждённым опытом определения технического направления сложных систем
•Глубокий практический опыт с фреймворками автоматизации тестирования API и UI, такими как Playwright, Cypress, Jest или Junit
•Свободное владение как минимум одним из языков TypeScript, JavaScript, Python или Java, предпочтение TypeScript
•Опыт тестирования AI/агентных систем (оценка, тестирование промптов/регрессий, валидация вывода) и использования AI для масштабирования автоматизации (генерация тестов, самовосстанавливающиеся тесты, триаж сбоев) с технологиями, такими как OpenAI, Anthropic
•Опыт работы с CI/CD инструментами, такими как Jenkins, Github Actions или CircleCI
•Глубокое понимание масштабируемого проектирования систем для веб-API и бэкенд-обработки
•Тщательное понимание методологий QA в софтверной компании с быстрыми циклами релизов
•Доказанная способность определять стандарты проектирования тест-кейсов и стратегию покрытия, включая крайние/негативные, совместимость, производительность и сценарии конкурентности, а также вести практику управления тест-кейсами (например, TestRail), на которой строятся другие
•Знание React, включая, но не ограничиваясь добавлением data-testid
•Умение исследовать кодовую базу и использовать технические инструменты для понимания технической реализации
•Опыт наставничества и влияния на кросс-функциональные команды по вопросам инструментов, планов и стратегий тестирования, а также руководство их выполнением
Компенсация
Указанный диапазон компенсации для этой роли отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране публикации, на основе глобального уровня. Он основан на рыночных данных и утверждённом бюджете для этой позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут согласованы с текущим местоположением кандидата. Мы не спрашиваем кандидатов о текущей или предыдущей истории зарплат и не будем использовать такую информацию, если она предоставлена добровольно, при формировании предложения.
Этот диапазон представляет только базовую зарплату. В зависимости от роли кандидаты также могут иметь право на дополнительную компенсацию, такую как ежегодные бонусы, комиссионные, акции и комплексный пакет льгот.
Факторы, влияющие на окончательную компенсацию: конкретный опыт кандидата, технические навыки, знания, способности, а также соответствующее образование, лицензии и сертификаты; другие бизнес-факторы, такие как потребности организации и бюджет.
Диапазон базовой зарплаты в Канаде: $134,400—$184,800 CAD
Диапазон базовой зарплаты в США: $136,000—$187,000 USD
Преимущества работы в StackAdapt
•Высококонкурентная зарплата
•Глобальные пенсионные программы / 401K / пенсионные накопления
•Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения
•Доступ к комплексной программе поддержки психического здоровья
•Медицинские льготы с первого дня работы
•Компенсация расходов на работу из дома
•Опциональное глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить домашний офис, а также хабы в Лондоне и Торонто
•Надёжная программа обучения и адаптации
•Покрытие и поддержка инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
•Доступ к программным курсам и сертификатам StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
•Отличная программа декретных отпусков
•Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая культура
•Социальные и командные мероприятия
Примечание: льготы и привилегии могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства и характера сотрудничества. В местах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы осуществляются в соответствии с местными нормативами и политиками партнёров.
О StackAdapt
Компания получила следующие награды:
•G2 Top Software 2026
•2026 Best Workplaces™ для молодых талантов и в Канаде от Great Place to Work®
•#1 DSP на G2 и лидер в ряде категорий, включая кросс-канальную рекламу
•Победитель 2026 года в категории продуктов/платформ (CTV/OTT) на ADWEEK Tech Stack Awards 2026

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте