Ваши задачи
Мы ищем ведущего аналитика маркетинговых данных (Lead Marketing Data Analyst) для присоединения к команде B2B Performance Marketing. В роли ведущего аналитика маркетинговых данных вы являетесь аналитическим эталоном команды по вопросам эффективности привлечения, атрибуции и ценности клиента.
Вы преобразуете сложные кросс-канальные данные в понятные концепции и конкретные рекомендации, которые напрямую влияют на решения по инвестициям, таргетингу и росту команды. Вы являетесь основой данных, на которую опираются специалист по CRM Tooling & AI и цифровой аналитик: вы гарантируете, что правильные данные доступны, надежны и могут использоваться всеми.
Вы тесно сотрудничаете с менеджерами по продуктам данных (Data Product Managers), чтобы находить правильные решения и согласовывать команды данных по общим определениям, общим метрикам и последовательной структуре данных. Вы также являетесь партнером команды Sales Operations (команда SCOPS) для построения инфраструктуры "lead scoring", которая связывает маркетинг и продажи.
Вы работаете в среде с приоритетом на ИИ: модели машинного обучения, автоматизированные пайплайны и анализ с поддержкой ИИ будут частью вашей повседневной работы.
Ваши обязанности включают, но не ограничиваются:
1. Атрибуция, путь конверсии и инкрементальность (30%)
•Управление моделью мульти-тач атрибуции команды между SEO, платным привлечением и CRM
•Создание и поддержание единого представления путей конверсии, доступного из хранилища данных
•Определение и документирование общих определений конверсии, на которых основывается вся команда
•Поддержка команд Paid и CRM в измерении их влияния (тесты инкрементальности, маркетинговое моделирование микса, Causal Impact и др.)
•Работа с менеджерами по продуктам данных для обеспечения правильной структуры и поддержки моделей данных и связанных потоков
2. LTV/SAC, когортный анализ и отчетность для руководства (25%)
•Отслеживание LTV и SAC по каналам привлечения, сегментам и когортам
•Создание и поддержание кривых удержания по когортам (J7, J30, J90) и выявление моментов оттока
•Определение источников привлечения и сегментов, генерирующих наибольшую долгосрочную ценность
•Разработка моделей прогнозирования в тесном сотрудничестве с командами данных и финансов
•Подготовка ежемесячной отчетности по LTV/SAC, которая направляет решения по распределению бюджета, и подготовка сводок по результатам для руководства
3. Оценка лидов и партнерство с коммерческими командами (20%)
•Разработка и внедрение модели оценки лидов на основе машинного обучения совместно с командой SCOPS для определения, какие лиды передаются коммерсантам, а какие nurturятся в CRM
•Преобразование поведенческих и вовлеченных данных в модель оценки, активируемую в CRM, в координации со специалистом CRM Tooling & AI
•Развитие модели по мере появления новых данных и обратной связи от коммерческих команд
4. Доступность данных и поддержка команды (15%)
•Быть партнером по данным для специалиста CRM Tooling & AI и цифрового аналитика: гарантировать, что необходимые им данные доступны, хорошо документированы и надежны
•Преобразовывать их потребности в структурированные требования для менеджеров по продуктам данных
•Выявлять проблемы качества данных на ранних этапах и отслеживать их решение
•Быть связующим звеном между командой Performance Marketing и организацией данных
5. Операционные панели и мониторинг эффективности (10%)
•Управление панелями общей эффективности команды: привлечение, атрибуция, LTV/SAC и вклад по каналам (ежедневный мониторинг, еженедельное управление, ежемесячный обзор для руководства)
•Внедрение автоматического обнаружения аномалий, нарративных сводок, генерируемых ИИ, и поддерживаемого анализа для освобождения времени для более ценной аналитической работы
Требуемые качества для этой должности
Прежде чем продолжить чтение, если у вас нет точного профиля, описанного ниже, но вы считаете, что это описание соответствует вашим навыкам и стремлениям, мы все равно рекомендуем вам подать заявку.
Вы можете стать следующим членом нашей команды, если вы:
•Имеете от 7 до 10 лет опыта в маркетинговой аналитике, аналитике роста или бизнес-аналитике, желательно в B2B SaaS scale-ups
•Привыкли управлять аналитической работой от начала до конца, от модели данных до презентации руководству
•Свободно владеете SQL-запросами в повседневной работе и работали напрямую с BigQuery или аналогом
•Имеете практический опыт в атрибуции и/или инкрементальности: вы создавали или управляли моделью мульти-тач атрибуции, проводили тесты инкрементальности (user-based, geolift) или работали с маркетинговым моделированием микса
•Имеете опыт оптимизации маркетинговой воронки:
•Стратегия привлечения и активации
•Моделирование LTV / SAC в SaaS или подписочном контексте: проведение LTV и SAC анализов на основе когорт, используемых для направления бюджетного распределения или стратегических решений
•Определение KPI и референтных рамок (MQLs, SQLs, лиды...)
•Опыт работы с инструментами визуализации данных: Amplitude, Tableau, Looker, Metabase…
•Владеете английским и французским языками, как письменно, так и устно
Будет замечательно, если у вас также есть:
•Навыки Python или R для продвинутого статистического моделирования и разработки моделей машинного обучения
•Знание моделей роста, основанных на продукте (product-led growth), и того, как данные об использовании влияют на маркетинговые метрики
•Опыт управления или наставничества младших аналитиков
•Знания немецкого языка
Наше предложение
•Выгодная медицинская страховка, полностью оплачиваемая Doctolib (базовый план) для сотрудников и их детей
•25 оплачиваемых отпускных дней и 12–14 дней RTT в год
•Программа ментального здоровья и персонального коучинга бесплатно с нашим партнером Moka.care
•Возможность работать удаленно из-за границы 10 дней в году
•Участие в плане распределения стоимости Doctolib, называемом DoctoGrowth
•Талоны на питание стоимостью 8,50 € в день, из которых 4,50 € оплачивает Doctolib
•Полная программа адаптации на 3 месяца, включающая Doctolib Academy и различные тренинги (языки, мягкие навыки, технические компетенции)
•Субсидия от комитета предприятия на частичное возмещение стоимости абонемента в спортзал или творческую деятельность
•50% возмещение стоимости проезда на общественном транспорте
•Дополнительный месяц отпуска сверх законного отпуска по уходу за ребенком благодаря программе "Parent Care"
•Для сотрудников с инвалидностью или ухаживающих за близкими — пакет, включающий адаптацию удаленной работы, оплачиваемые дни отсутствия для медицинских визитов и усиленную психологическую поддержку
•Помощь при переезде в случае международной мобильности
Процесс найма
•Собеседование с рекрутером
•Встреча с менеджером
•Кейс-стади и его презентация
•Последнее собеседование с руководящей командой
•Минимальная проверка рекомендаций
Детали вакансии
•Постоянный контракт (CDI)
•Полная занятость
•Место работы: Леваллуа-Перре
•Начало работы: как можно скорее
•Оплата: фиксированная и переменная часть по целям (обсуждается в зависимости от профиля)
•Должность допускает частичную удаленную работу (2 дня в неделю)
