Сбер

Аналитик данных маркетинговых кампаний

Коротко

Campaign Analyst в команде, отвечающей за полный цикл маркетинговых кампаний для клиентских сегментов крупного банка: анализ эффективности, A/B-тесты, отчетность по ключевым метрикам. Требуется опыт от 2 лет в аналитике данных, CRM или кампаниях, уверенное SQL и понимание маркетинговых метрик. Работа в офисе Москвы, полный день.

Описание
Мы — команда, отвечающая за полный цикл запуска маркетинговых кампаний для клиентских сегментов банка. Мы сопровождаем кампании от идеи и формирования целевой аудитории до запуска коммуникаций, анализа результатов и поиска точек роста эффективности. Сейчас мы ищем сильного Campaign Analyst, который станет ключевым экспертом в оценке эффективности кампаний. Вам предстоит отвечать за анализ результатов, подведение итогов запусков, подготовку выводов и рекомендаций, а также помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
Задачи
•Анализировать эффективность маркетинговых кампаний по различным банковским продуктам и сегментам
•Разрабатывать и сопровождать аналитическую отчетность по ключевым метрикам кампаний (открытия, клики, конверсия, продажи, CR, CTR, uplift, инкрементальный эффект)
•Проводить A/B-тесты и оценивать их результаты, формировать рекомендации по оптимизации коммуникаций
•Исследовать клиентское поведение, выявлять драйверы отклика и разрабатывать предложения по повышению эффективности кампаний
•Работать с большими объемами данных, автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы
•Взаимодействовать со смежными командами
•Контролировать качество данных и корректность аналитических расчетов
Требования
•Опыт работы аналитиком данных, CRM-аналитиком или Campaign Analyst от 2 лет
•Уверенное владение SQL (сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация запросов)
•Опыт анализа маркетинговых или CRM-кампаний, понимание ключевых маркетинговых метрик
•Владение Excel на продвинутом уровне
•Базовые знания статистики и опыт проведения A/B-тестов
•Аналитическое мышление, внимание к деталям и умение формулировать выводы на основе данных
•Навыки презентации результатов анализа и взаимодействия с бизнес-заказчиками
Будет плюсом
•Опыт работы в банковской сфере, финтехе или телекоме
•Владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) для анализа данных
•Знание методов клиентской сегментации, оценки жизненного цикла клиента (LTV), propensity-моделей и uplift-анализа
•Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense или аналогичными)
Условия
•Участие в развитии аналитики маркетинговых коммуникаций одного из крупнейших банков
•Современный стек аналитических инструментов и доступ к большим объемам данных
•Возможность влиять на эффективность маркетинговых кампаний и клиентский опыт
•Конкурентная заработная плата, годовой бонус и расширенный социальный пакет
•Офисный формат работы, программы обучения и профессионального развития

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте