Описание
Чтобы защитить пользователей hh и в целом создать доверительное пространство для карьеры и трудоустройства, существует направление Trust & Safety. Команда TrustML отвечает за обучение и эксплуатацию ML-моделей, которые оценивают достоверность контента на платформе, помогают модерировать пользовательский контент и обнаруживать мошеннические действия, а также за автоматизацию процессов, связанных с обработкой фрода.
Задачи
•ML модели для автоматического обнаружения фрода на сайте: выявлять подозрительные вакансии и резюме, анализировать поведение пользователей
•Модерация контента: с помощью машинного обучения проверять заполненность контента, соответствие правилам площадки (отсутствие дискриминации, корректность указанной зарплаты и т.д.)
•Достоверность контента: анализировать соответствие информации в вакансиях и резюме действительности. Например, завышает ли работодатель зарплату или ведет ли поиск в другую компанию и другое
•Выводить модели в продакшн и поддерживать работу сервисов, в которых работают ML модели
•Руководить командой из двух DS/ML специалистов: менторство, развитие, обратная связь
•Формирование и приоритизация ML целей направления
•Взаимодействие с заказчиками и другими командами по общим задачам
Требования
•Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене
•У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning
•Уверенно владеешь Python (pandas, numpy, pytorch, sklearn, CatBoost)
•Понимание основных алгоритмов и структур данных
•Умеешь работать в команде и общаться с заказчиками на понятном им языке
Будет плюсом
•Опыт решения антифрод задач
•Опыт в NLP и знание принципов работы нейросетей для обработки текста
•Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc
Условия
•Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса
•Гибкий график рабочего дня
•Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок
•Корпоративное ДМС с первого месяца работы
•Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
