Описание
Ищем техлида AI/ML, который с одной стороны построит внутреннюю self-service платформу для разработки, запуска и эксплуатации корпоративных AI-решений, а с другой — станет техническим лидом крупных кросс-функциональных AI-инициатив внутри компании.
Задачи
•Создать и развивать единое AI-пространство (AI Workspace) для повседневной работы сотрудников: удобный интерфейс взаимодействия с AI-агентами, самостоятельное подключение корпоративных систем (Confluence, Jira, Figma и др.), настройка агентов и управление их возможностями
•Отвечать за техническую реализацию внутренних AI-инициатив (повышение эффективности продаж, автоматизация и улучшение качества техподдержки, Customer Success и др.) от прототипа до production — определять возможности и ограничения AI, создавать прототипы, проектировать целевую архитектуру и механизмы интеграции, выстраивать пайплайны оценки качества и мониторинга
•Работать с внутренними командами разработки (AI/ML, Backend, Data Engineering, архитектура, DevOps, кибербезопасность) — формировать технические требования, декомпозировать задачи и вместе реализовывать решения
•Формировать инженерные практики и AI-экспертизу среди сотрудников компании
Требования
•Практический опыт проектирования и разработки сложных AI/Backend-систем, включая построение API, интеграций и переиспользуемых компонентов
•Понимание принципов построения платформенных и self-service решений: масштабируемая архитектура, управление доступами, CI/CD, оркестрация, безопасность, мониторинг и observability
•Опыт технического лидерства кросс-функциональных инициатив: формирование технического видения и архитектуры, декомпозиция, принятие технических решений и координация команд разработки
•Глубокое понимание архитектуры и принципов работы современных AI/LLM-систем: агентные системы, управление контекстом и памятью, инструменты и скиллы, MCP, structured outputs, RAG, prompt engineering, методы оценки качества, управление cost/latency
•Практический опыт разработки и вывода в production решений на базе ML/LLM, уверенное владение Python, опыт работы с популярными LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain или аналоги) и различными LLM
•Умение быстро разбираться в новых бизнес-процессах и технологиях, самостоятельно формировать технические решения и доводить их от идеи до работающего продукта
•Желание быть драйвером внедрения и масштабирования AI, развития инженерных практик и AI-экспертизы в компании
Будет плюсом
•Опыт создания корпоративных AI-ассистентов и агентных платформ, интеграции агентов с внешними системами и инструментами
•Опыт создания и сопровождения центров компетенций, обучения сотрудников и распространения лучших практик
•Опыт автоматизации внутренних бизнес-процессов, в том числе с использованием process mining
Условия
•Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса
•Гибкий график рабочего дня
•Оформление в соответствии с ТК РФ, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок
•Корпоративное ДМС с первого месяца работы
•Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях
