Сбер

Техлид AI-платформы

Коротко

Техлид AI-платформы в SberTech отвечает за архитектуру GenAI-решений (RAG, агенты, fine-tuning), построение LLM-пайплайнов и внедрение LLMOps-практик на интеграционной платформе Platform V Synapse. Компания — крупный IT-подрядчик Сбера, продукты обрабатывают миллионы запросов с высокой надежностью. Роль требует управления командой разработки, глубокого опыта в backend/микросервисах/K8s и практического опыта вывода AI/ML-решений в продакшн. Формат работы гибридный, Москва.

# Описание
SberTech — одна из крупнейших IT-компаний в России. Наш основной заказчик — Сбер, но мы стремимся создавать высоконадежные (99.99) продукты, востребованные на рынке в разных сферах бизнеса. Мы развиваем Platform V Synapse — интеграционную платформу Сбера. Это облачное решение для интеграции и миграции сервисов, обрабатывающее миллионы запросов. Наши продукты являются базовым технологическим слоем для внедрения agentic ai в части всех взаимодействий агентов и служат enabler'ми для AI-трансформации бизнеса.
Задачи
•Проектирование и развитие архитектуры GenAI-решений от прототипа до production, выбор паттернов (prompt-based, RAG, агенты, fine-tuning)
•Построение LLM-пайплайнов: RAG (chunking, embeddings, reranking), управление контекстом, tool use / function calling
•Внедрение LLMOps-практик: observability, трассировка, guardrails, тестирование качества
•Участие в проектировании архитектуры и разработке микросервисов и базовых компонентов платформы (backend, микросервисы, cloudnative)
•Руководство командой сотрудников, управление процессом производства ПО: декомпозиция, delivery, code и architecture review, инженерные стандарты, управление качеством
•Работа с продуктом: анализ потребностей пользователей, полный цикл работы с продуктовыми гипотезами с ИИ-составляющей
Требования
•Опыт коммерческой разработки от 5 лет: backend, микросервисы, K8s, желательно Golang
•Опыт управления командой разработки от 2 лет
•Опыт в AI/ML и GenAI с кейсами вывода решений в ПРОМ
•Опыт применения паттернов проектирования и принципов построения высоконагруженной микросервисной архитектуры
•Опыт реализации AI-агентов (LangChain / LangGraph / ReAct / MCP / A2A)
•Применение практик работы с LLM: ограничения, галлюцинации, context window management
Будет плюсом:
•Проектирование мульти-агентных систем и сложной оркестрации
•Работа с временными рядами, аномалиями, прогнозированием
•Работа с Istio Service Mesh, разработка Kubernetes-операторов и сетевых решений
•Внедрение AI-практик и решений в платформенные инструменты, инфраструктурные решения и PaaS-сервисы
Условия
•Гибридный формат работы
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Статус аккредитованной ИТ-компании
•Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•90 дней удаленной работы из любого региона РФ
•Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте