# Описание
Как международный Managed IT Service провайдер, мы развиваем направление AI as a Service (AIaaS): единый шлюз доступа к языковым моделям (LLM) и сопутствующим AI-инструментам с маршрутизацией запросов, аутентификацией, квотированием, учётом потребления токенов, мониторингом доступности и агрегацией логов. Услуга предоставляет клиентам единую точку входа (OpenAI-совместимый API и веб-интерфейс) ко множеству моделей в рамках одного договора, а инфраструктуру, масштабирование, обновление версий и безопасность данных обеспечиваем мы.
Задачи
•Развитие и эксплуатация платформы AIaaS и AI-инструментов собственной разработки (Ainergy): API-шлюз, маршрутизация к моделям, аутентификация, квотирование, учёт токенов
•Развёртывание и сопровождение инференса языковых моделей (как проприетарных, так и open-source) в контейнерах под управлением Docker или Kubernetes на GPU-инфраструктуре
•Обеспечение высокой доступности, масштабируемости и предсказуемой производительности сервисов в режиме 24×7
•Контроль автоматизации рутинных задач и процессов для обеспечения стабильности и минимизации человеческого фактора
•Организация мониторинга, алертинга и реагирования на инциденты с использованием Prometheus/VictoriaMetrics, Grafana, ELK
•Подключение новых LLM-моделей и поддержание совместимости интеграций для клиентов без изменения их кода
•Взаимодействие с командами разработки и смежными группами (Managed IT, Managed DevOps) для быстрой адаптации сервисов под меняющиеся требования бизнеса
•Участие в согласовании архитектуры, выборе инструментов и стандартов, развитие центра компетенций группы
•Продвижение культуры применения AI внутри компании: личный пример активного использования AI-инструментов в повседневной работе, помощь командам во внедрении AI в их процессы, обмен практиками и обучение коллег
Требования
•Уверенно владеете Linux: понимаете архитектуру ОС, умеете находить и устранять проблемы в работающем ПО, разворачивать и сопровождать практически любое Open-Source ПО
•Имеете глубокий практический опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации контейнеров (Kubernetes): деплой, сети, хранилища, ресурсные лимиты, отказоустойчивость
•Свободно владеете bash, пишете автоматизацию на Python (или готовы быстро её освоить)
•Понимаете принципы работы сетей (TCP/IP, Ethernet), балансировки нагрузки (Nginx, HAProxy) и настройки безопасных соединений (SSL/TLS)
•Имеете опыт администрирования СУБД (PostgreSQL и др.) и работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK)
•Имеете опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible) и подходом IaC
•Готовы быть техническим лидером: отвечать на любой технический вопрос подчинённых, развивать сильные стороны команды и выстраивать эффективные процессы работы
•Умеете координировать задачи между командами, находить баланс между техническими и бизнес-требованиями и обеспечивать выполнение в срок
•Сами активно используете AI-инструменты в повседневной работе и продвигаете их применение среди коллег, помогая командам работать быстрее и эффективнее
•Знаете английский язык на уровне, достаточном для работы с ПО, чтения документации и текстовой коммуникации
Будет плюсом
•У вас есть опыт работы с LLM и AI-инструментами: инференс-серверы (vLLM, Ollama, Triton, TGI), OpenAI-совместимые API, токенизация, эмбеддинги и векторные БД, RAG-пайплайны
•Вы работали с GPU-инфраструктурой (NVIDIA/CUDA) и понимаете специфику планирования и шеринга GPU в Kubernetes
•У вас есть опыт построения и эксплуатации API-шлюзов: маршрутизация, rate limiting, квоты, мультитенантность
•Вы понимаете концепции Cloud-native, микросервисной архитектуры и IaC (Terraform, Ansible)
•Вы знакомы с DevOps-практиками и CI/CD (GitLab CI, Jenkins) и понимаете услугу Managed DevOps
•У вас есть опыт работы по процессам ITIL/ITSM и понимание того, как применять их для улучшения управления IT-услугами
•Вы знакомы с системами управления идентификацией (FreeIPA, Keycloak)
•Вы стремитесь постоянно улучшать процессы и готовы предлагать новые идеи и решения
Условия
•Возможность реализовать свои идеи и строить AI-платформу собственной разработки
•Талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы
•Мощное железо и всё для продуктивной работы, включая GPU-ресурсы
•Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
•Обучение за счёт компании: мы оплачиваем профильные курсы, сертификации и участие в конференциях и мастер-классах
•Красивый и комфортный офис по адресу м. Чернышевская, Литейный проспект 26
•У нас есть IT-аккредитация
