01.tech

Team Lead DataOps

Коротко

Team Lead DataOps управляет инженерной командой от 5 человек и развивает инфраструктуру DataOps, включая отказоустойчивый кластер ClickHouse в on-premises-среде, IaC-автоматизацию на Kubernetes/Helm/Terraform и AI-first-подход в инженерных процессах. Компания делает highload-продукты с аудиторией 100M+ пользователей по всему миру. Требуется от 5 лет опыта в DevOps и от 3 лет опыта управления командой, а также глубокие знания Unix/Linux, облачной инфраструктуры, безопасности и identity management. Формат работы гибридный.

Задачи
•Развивать и оптимизировать инфраструктуру DataOps, внедрять архитектурные решения и автоматизировать инфраструктурные процессы
•Участвовать в проектировании и развитии отказоустойчивого кластера ClickHouse в on-premises-среде
•Совершенствовать ролевую модель и управление доступами, интегрировать LDAP, базы данных, authentik и внутреннюю IAM-систему компании
•Развивать Infrastructure as Code и автоматизацию с использованием Kubernetes, Helm, Terraform и GitLab Enterprise
•Внедрять AI-first-подход в инженерные процессы: развивать AI-агентов, использовать AI-native IDE и оптимизировать инструменты автоматизации
•Совершенствовать работу с Jira и Confluence: автоматизировать отчетность, разрабатывать внутренние инструменты и повышать эффективность операционных процессов
•Развивать инженерные практики, технические стандарты и процессы взаимодействия внутри команды
Требования
•От 5 лет опыта в DevOps или смежных инфраструктурных направлениях
•От 3 лет опыта управления инженерной командой численностью от 5 человек
•Опыт разработки инструментов и автоматизации, предпочтительно на Python или Go
•Практический опыт работы с VPN-решениями: Pritunl, OpenVPN, WireGuard, Fortinet или аналогами
•Глубокие навыки production troubleshooting и низкоуровневой оптимизации Unix/Linux-систем, преимущественно в облачной инфраструктуре
•Понимание принципов Cybersecurity и Application Security, опыт работы с Wazuh, auditd, Falco или аналогичными инструментами
•Практический опыт работы с Karpenter
•Опыт оптимизации затрат на AWS с использованием Kubecost, Infracost, AWS tagging и других инструментов
•Опыт настройки ingress, TLS termination и балансировки трафика с использованием Traefik, Istio, Nginx и управления сертификатами
•Опыт работы с identity management решениями: authentik, Keycloak, Okta или аналогами
Условия
•Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
•Медицинская страховка в странах присутствия компании
•Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
•Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
•Доступ к корпоративной электронной библиотеке
•Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
•Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после испытательного срока

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте