Описание
Описания нет
Задачи
•Разрабатывать и развивать общий framework потоковой обработки данных на Apache Flink / Spark Structured Streaming
•Проектировать архитектуру streaming-решений для высоконагруженной Data-платформы
•Формировать стандарты, подходы и best practices для потоковой обработки данных внутри компании
•Разрабатывать stateful и stateless streaming-приложения
•Участвовать в выборе, оценке и внедрении новых инструментов и технологий для обработки данных
•Работать с большими объемами данных и высоконагруженной инфраструктурой
•Влиять на развитие технологического стека и инженерных подходов Data & AI Platform
Требования
•Сильные навыки разработки на Java и/или Scala
•Практический опыт разработки streaming-приложений на Apache Flink и/или Spark Structured Streaming
•Хорошее понимание принципов потоковой обработки данных
•Понимание stateful и stateless processing и особенностей их применения
•Знание SQL и базовых принципов работы с данными
•Понимание архитектуры и особенностей распределенных систем обработки данных
•Умение самостоятельно принимать технические решения и работать со сложными инженерными задачами
Условия
•Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
•Медицинская страховка в странах присутствия компании
•Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
•Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
•Доступ к корпоративной электронной библиотеке
•Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
•Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после ИС
