Accenture

Data engineer

Коротко

Senior Data Engineer в Accenture (Лиссабон, гибридный формат) — проектирование, разработка и поддержка масштабируемых пайплайнов данных, ETL/ELT процессов на Python и SQL, работа с облачными платформами (Azure/AWS/GCP). Требуется от 3 лет опыта в Data Engineering, знание data governance и управления базами данных, свободный английский (C1+). Компания — крупная международная консалтинговая организация.

Описание
Мы ищем высококвалифицированного специалиста для присоединения к нашей команде в качестве Data Engineer. Вы будете отвечать за проектирование, создание и оптимизацию масштабируемых решений для работы с данными, поддерживающих аналитику, отчётность и принятие бизнес-решений. Мы рассматриваем кандидата с сильной экспертизой в области инженерии данных, облачных платформ, разработки ETL/ELT и управления данными.
Задачи
•Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых пайплайнов и воркфлоу данных для структурированных и неструктурированных данных
•Создание переиспользуемых фреймворков для загрузки, трансформации, валидации и оптимизации данных
•Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов с использованием Python и SQL
•Развёртывание и поддержка решений для данных в продуктивных средах с обеспечением надёжности и производительности
•Автоматизация потоков данных для обеспечения эффективного и бесшовного потребления данных в организации
•Разработка и поддержка внутренних инструментов и приложений для поддержки операций с данными
•Мониторинг пайплайнов данных, метрик качества данных и производительности системы
•Внедрение и продвижение лучших практик в области управления данными, безопасности данных и качества данных
•Сотрудничество с бизнес-стейкхолдерами и техническими командами для понимания требований и предоставления эффективных решений
•Вклад в непрерывное улучшение процессов и стандартов инженерии данных
•Отслеживание новых технологий, отраслевых тенденций и лучших практик в инженерии данных
Требования
•Минимум 3 года опыта в Data Engineering или смежных технических ролях
•Сильные навыки Python и SQL для манипуляции, трансформации и автоматизации данных
•Опыт проектирования, создания и поддержки пайплайнов и воркфлоу данных
•Знание процессов ETL/ELT и современных паттернов интеграции данных
•Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или Google Cloud Platform (GCP)
•Понимание моделирования данных, проектирования баз данных и концепций хранилищ данных
•Знание принципов управления данными, качества данных, безопасности и соответствия требованиям
•Опыт управления базами данных и обеспечения надёжности и производительности данных
•Сильные аналитические навыки, навыки устранения неполадок и решения проблем
•Умение доносить технические концепции как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам
•Опыт сотрудничества с кросс-функциональными командами в agile-средах
•Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии данных, аналитики или смежной области
•Свободное владение английским языком (C1 и выше), отличные навыки письменной и устной коммуникации
Будет плюсом
•Облачные сертификации Azure, AWS или Google Cloud Platform
•Опыт с инструментами оркестрации, такими как Apache Airflow, Azure Data Factory или аналогичными
•Знание big data технологий и фреймворков распределённой обработки
•Дополнительные языковые навыки, например французский
•Опыт работы в международных и мультикультурных средах
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте