Описание
Описания нет
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать data pipelines и DAG-процессы в Airflow
•Готовить данные для аналитических и бизнес-задач
•Работать с ClickHouse и MySQL, оптимизировать запросы и анализировать планы их выполнения
•Интегрироваться с сервисами партнеров и внешними источниками данных через API и FTP
•Проектировать и разрабатывать микросервисы для обработки данных
•Работать с высоконагруженными системами, обрабатывающими терабайты данных
•Участвовать в развитии архитектуры и самостоятельно предлагать технические решения для повышения производительности и масштабируемости
Требования
•5+ лет коммерческого опыта разработки на Python
•Знание SQL и опыт оптимизации запросов
•Опыт работы с ClickHouse и/или MySQL
•Опыт проектирования Python-фреймворков и библиотек, профилирования и оптимизации производительности
•Опыт разработки и работы с OLAP-системами
•Практический опыт с Airflow, Pandas, Kafka и/или RabbitMQ
•Опыт получения и обработки данных из API и FTP
•Опыт работы с Docker и Kubernetes
•Самостоятельность в поиске и выборе технических решений
•Умение понимать бизнес-контекст задач и эффективно взаимодействовать с командой
Условия
•Highload-продукты, обрабатывающие десятки тысяч запросов в секунду и работающие на аудиторию 100M+ пользователей по всему миру
•Медицинская страховка в странах присутствия компании
•Годовой бюджет $2 000 после испытательного срока на медицинское страхование, изучение языков и занятия спортом
•Частичная компенсация профессионального обучения, курсов и участия в профильных конференциях
•Доступ к корпоративной электронной библиотеке
•Еженедельные онлайн-консультации с психологом за счет компании
•Возможность релокации в страны присутствия офисов компании с релокационной поддержкой после ИС
