# Старший менеджер по продукту – гармонизация данных
Our Future Health создаёт один из самых значимых в мире ресурсов для исследований в области здравоохранения. Мы хотим, чтобы исследователи могли использовать эти данные для улучшения профилактики, выявления и лечения заболеваний.
Сегодня исследователи могут тратить значительное время на подготовку, сопоставление и гармонизацию данных, прежде чем начать анализ. Мы создаём новую команду по гармонизации данных, чтобы выполнять большую часть этой работы один раз, у источника: превращать надёжные данные в повторно используемые, совместимые продукты, которые проще анализировать и комбинировать.
Мы ищем старшего менеджера по продукту, который создаст эту возможность с нуля. Вы будете работать напрямую с исследователями, чтобы определить, где гармонизация принесёт наибольшую пользу, задавать стратегию команды и руководить разработкой повторно используемых продуктов и возможностей.
Первоначальный фокус включает преобразование приоритетных наборов данных NHS в Общую модель данных OMOP. Долгосрочная перспектива шире: формировать подход к моделям данных, семантике и совместимости, а также создавать основы данных, готовые поддерживать продвинутую аналитику и исследования с использованием ИИ.
Это настоящая роль с нуля до единицы, с возможностью создать что-то масштабируемое. Вам нужно будет принимать чёткие решения в сложной и развивающейся области: определять, где общие модели и стандарты помогут исследователям, где повторно используемая возможность может обслуживать несколько нужд, а где стандартизация принесёт мало пользы.
Что вы будете делать
Вы будете отвечать за результаты, стратегию и дорожную карту по гармонизации данных. Работая с исследователями, специалистами по данным и коллегами из отделов продукта и науки, вы превратите широкие амбиции в чёткие продуктовые решения и измеримые улучшения.
Вы будете руководить командой в разработке производных продуктов данных из надёжных исходных данных, созданных нашими существующими командами по продуктам данных. Также вы определите повторно используемые возможности, лежащие в основе этих продуктов, включая преобразование данных, онтологии, метаданные, происхождение и версионирование.
Ключевая часть роли — сделать данные более готовыми для ИИ. Это означает создание продуктов вокруг согласованных структур, чётких семантических определений, машинной читаемости и прослеживаемости, чтобы исследователи, программное обеспечение и инструменты с поддержкой ИИ могли работать с данными более надёжно и в большем масштабе.
Вы будете тесно сотрудничать с руководителем отдела данных и предложений, а также партнёрствовать с менеджерами по продукту, инженерами, специалистами по данным, учёными и другими экспертами. Вы объедините людей вокруг чёткого направления, объясните технические компромиссы доступным языком и сосредоточите инвестиции на значимых потребностях исследователей.
•Определять стратегию, дорожную карту и показатели успеха для новой возможности гармонизации данных.
•Работать напрямую с внешними исследователями и внутренними экспертами, чтобы понять, где подготовка данных и совместимость создают барьеры для исследований.
•Приоритизировать наборы данных, случаи использования и стандарты в соответствии с ценностью для исследователей и стратегическим воздействием.
•Руководить первоначальной работой команды с OMOP, одновременно создавая возможности, которые могут поддерживать другие модели и стандарты при наличии явной необходимости.
•Разрабатывать повторно используемые производные продукты данных из надёжных исходных данных с чёткими границами между исходными продуктами и гармонизированными продуктами.
•Формировать повторно используемые подходы к преобразованию, онтологиям, семантике, метаданным, происхождению и версионированию.
•Сделать готовность к ИИ ключевым результатом продукта, обеспечивая, чтобы данные были последовательно структурированы, чётко определены, машинно читаемы и прослеживаемы.
•Проектировать для повторного использования в рамках доступа к данным и службы набора клинических исследований, когда существует одинаковая базовая потребность.
•Установить показатели, показывающие, тратят ли исследователи меньше времени на подготовку данных и могут ли они быстрее достигать значимого анализа.
•Работать с инженерами и специалистами по данным для принятия обоснованных продуктовых решений в технически сложной области.
•Принимать и сообщать чёткие решения по приоритетам, включая доказательства, предположения и компромиссы, лежащие в их основе.
•Продвигать ориентированную на пользователя, основанную на доказательствах разработку продукта и вносить вклад в более широкое сообщество продукта.
Требования
•Опыт работы старшим менеджером по продукту с ответственностью за сложные продуктовые результаты и стратегию.
•Опыт создания продукта, платформы или возможности с нуля или значительного преобразования для масштабирования.
•Сильные навыки исследования и опыт работы напрямую со специализированными пользователями для понимания их потребностей и выявления правильных проблем для решения.
•Продуктовое чутьё для выбора направлений инвестиций, принятия чётких компромиссов и решения, что не строить.
•Опыт перевода широких стратегических целей в чёткое продуктовое направление, приоритеты и измеримые результаты.
•Опыт работы со сложными продуктами данных, платформами или сервисами с интенсивным использованием данных.
•Достаточное техническое понимание для эффективной работы с инженерами и специалистами по данным по моделям данных, семантике, метаданным и совместимости.
•Понимание того, как хорошо структурированные, машинно читаемые и чётко описанные данные поддерживают продвинутую аналитику и продукты с поддержкой ИИ.
•Опыт руководства кросс-функциональными командами в сложных или матричных средах.
•Сильные навыки критического мышления и приоритизации, включая способность работать с технической неопределённостью и неполными данными.
•Отличные коммуникативные навыки с умением делать сложные технические решения понятными для разных аудиторий.
•Комфорт работы в продуктовой области, где стратегия, технологии и потребности клиентов всё ещё развиваются.
Также будет полезно, если у вас есть
•Опыт работы с медицинскими, клиническими, научными или исследовательскими данными.
•Опыт работы с Общими моделями данных, онтологиями, системами терминологии или стандартами совместимости.
•Знакомство с OMOP или сопоставимыми стандартами данных здравоохранения, такими как i2b2, CDISC или FHIR.
•Опыт создания продуктов данных или платформ для ИИ, машинного обучения или продвинутой аналитики.
•Опыт работы с происхождением данных, версионированием, воспроизводимостью.
•Опыт работы в регулируемой среде, где необходимо балансировать полезность исследований, управление, безопасность и доверие.
Крайний срок подачи заявок: 9:00, пятница, 6 ноября.
Преимущества
•Зарплата от £76,000.
•Щедрая пенсионная программа – взносы работодателя до 12%.
•30 дней отпуска + праздничные дни – с гибкостью брать праздничные дни, когда удобно.
•Расширенный отпуск по уходу за ребёнком.
•Программа «Велосипед на работу» – экономьте 25-39% на новом велосипеде и аксессуарах через вычет из зарплаты.
•Сбережения на дом и технику – до 8% скидки на товары IKEA и Currys с рассрочкой на 12 месяцев через вычет из зарплаты.
•Бонус за рекомендацию сотрудника £1,000.
•Поддержка благополучия – доступ к специалистам по психическому здоровью, круглосуточные онлайн-консультации с врачом и программа поддержки сотрудников для вас и вашей семьи.
•Отличное место для работы – прекрасный офис в центре Лондона, Холборн, с гибкими и удалёнными условиями работы.
