Старший менеджер - Инженерия данных
В RingCentral мы верим, что лучшие клиентские впечатления происходят, когда люди и ИИ работают вместе. Наш портфель голосового ИИ с агентскими функциями — AIR, AVA и ACE — объединяет автоматизацию, помощь и аналитические данные на протяжении всего жизненного цикла разговора.
С более чем $2,5 млрд в годовом повторяющемся доходе (ARR) и $250 млн, инвестируемыми в НИОКР ежегодно, мы строим будущее бизнес-коммуникаций с поддержкой ИИ.
Мы ищем старшего менеджера по инженерии данных, который возглавит команду инженеров данных от младшего до старшего уровня, отвечающих за создание и масштабирование инфраструктуры данных, поддерживающей платформу доходов RingCentral. Эта роль включает проектирование, разработку и поставку хранилища данных по доходам, являющегося надежным, хорошо управляемым источником правды для финансов, продаж и исполнительной отчетности.
Это практическая руководящая роль: вы будете задавать техническое направление, наставлять и развивать инженеров всех уровней, а также тесно сотрудничать с финансовыми, операционными, аналитическими и продуктовыми командами, чтобы обеспечить соответствие хранилища данных бизнес-требованиям по точности, своевременности и масштабируемости.
Обязанности:
•Руководить, наставлять и развивать команду инженеров данных от младшего до старшего уровня, включая найм и управление производительностью.
•Отвечать за техническую стратегию и дорожную карту хранилища данных по доходам, поддерживающего признание доходов, выставление счетов, прогнозирование и исполнительную отчетность.
•Проектировать и контролировать конвейеры данных, интегрирующие и трансформирующие данные в средах Hadoop, Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
•Обеспечивать надежную интеграцию данных с бизнес-системами, такими как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite, поддерживая согласованность на протяжении всего жизненного цикла доходов.
•Сотрудничать с BI-командами для структурирования хранилища данных для отчетности и создания панелей в инструментах, таких как Tableau и Sigma.
•Выявлять возможности применения методов ML/AI (например, обнаружение аномалий, прогнозирование) для повышения надежности конвейеров и аналитики доходов.
•Продвигать лучшие инженерные практики: моделирование данных, проектирование ETL/ELT, оркестрация, тестирование, CI/CD и контроль качества/наблюдаемости данных.
•Сотрудничать с финансовыми, операционными и аналитическими командами для преобразования бизнес-требований в масштабируемые решения по данным.
•Управлять планированием спринтов, приоритизацией и поставкой с использованием практик Agile/Scrum.
•Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов управления данными, безопасности и соответствия (например, требования SOX).
•Оптимизировать производительность и стоимость конвейеров в локальных (Hadoop, Oracle) и облачных (Snowflake, AWS) средах.
•Отвечать за управление инцидентами и устранение коренных причин проблем конвейеров, влияющих на отчетность по доходам.
•Оценивать и внедрять новые инструменты и архитектурные паттерны для модернизации платформы данных.
•Сообщать о прогрессе, рисках и технических компромиссах старшему руководству и нетехническим заинтересованным сторонам.
Требования:
•Более 10 лет опыта в инженерии данных, из них более 3 лет на руководящих или технических руководящих позициях.
•Подтвержденный опыт управления командой инженеров данных с разным уровнем опыта.
•Практические знания инструментов экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS), Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
•Сильный опыт создания хранилищ данных или витрин, желательно поддерживающих финансовые или доходные кейсы.
•Глубокое понимание проектирования ETL/ELT, размерного моделирования данных и инструментов оркестрации (например, Airflow, Control-M).
•Хорошее понимание оптимизации производительности SQL и обработки больших данных.
•Сильный опыт программирования на Python для разработки конвейеров данных, автоматизации и обработки данных.
•Опыт работы с облачной архитектурой данных и оптимизацией затрат/производительности на AWS.
•Отличные навыки управления заинтересованными сторонами в финансах, аналитике и инженерии.
•Опыт работы с Agile/Scrum методологиями.
•Знание бизнес-систем, которые поставляют или потребляют данные о доходах, таких как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite.
•Знакомство с BI-инструментами, такими как Tableau и Sigma, и понимание влияния проектирования хранилища данных на последующую отчетность.
•Общее понимание концепций ML/AI (например, предиктивные модели, обнаружение аномалий) и их применения в конвейерах данных и аналитике; практическая разработка ML не требуется.
•Некоторый опыт работы с агентским ИИ (например, агенты на базе LLM, рабочие процессы вызова инструментов или агентские фреймворки) и понимание его применения в инженерии данных и аналитических процессах.
Желательно:
•Опыт работы с признанием доходов, биллинговыми системами или данными по подписке/SaaS доходам.
•Знакомство с инструментами управления данными, их происхождением и каталогизацией.
•Опыт работы с CI/CD для конвейеров данных (например, dbt, Jenkins, GitHub Actions).
•Опыт работы в быстрорастущей SaaS или телекоммуникационной среде.
•Опыт миграции локальных систем (Hadoop/Oracle) в облачные платформы (Snowflake/AWS).
•Прямой опыт создания интеграций из Marketo, Salesforce, Anaplan или NetSuite в хранилище данных.
•Опыт внедрения возможностей ML/AI в платформы данных, таких как автоматизированные проверки качества данных или модели прогнозирования.
Команда и масштаб:
•Прямое управление командой инженеров данных (от младшего до старшего уровня).
•Основная задача: создание и поддержка хранилища данных, поддерживающего платформу доходов RingCentral.
•Основной технологический стек: Hadoop, Oracle, Snowflake, AWS S3, PostgreSQL.
•Ключевые связанные бизнес-системы: Marketo, Salesforce, Anaplan, NetSuite и другие платформы, связанные с доходами.
•Инструменты BI/отчетности: Tableau, Sigma.
Что мы предлагаем:
•Полный пакет HMO (медицинское и стоматологическое страхование)
•Оплачиваемый отпуск и оплачиваемый больничный
•Квартальный бонус за результаты работы
•Программы поддержки сотрудников и оздоровления
О компании
RingCentral — мировой лидер в области бизнес-коммуникаций с поддержкой агентского голосового ИИ, предоставляющий интегрированную платформу для бизнес-телефонии, SMS, контакт-центров, управления вовлеченностью персонала, видеосвязи и обмена сообщениями. Наш портфель агентского ИИ включает автономных голосовых агентов, которые автоматизируют звонки, помогают в моменте и анализируют каждое взаимодействие.
Acquire Intelligence трансформирует способы роста и работы компаний, сочетая интеллектуальный глобальный аутсорсинг с консультациями и внедрением ИИ. С 9 000 сотрудниками в Австралии, на Филиппинах, в Доминиканской Республике и США компания предоставляет безопасные и масштабируемые решения в области клиентского опыта, бэк-офиса и цифровых операций. Основана в 2006 году.
