ФОРМИРУЙТЕ БУДУЩЕЕ КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТИ ВМЕСТЕ С USERCENTRICS
Usercentrics — мировой лидер в области защиты данных и решений для маркетинга с акцентом на конфиденциальность. Мы считаем, что не нужно выбирать между ростом и соблюдением требований конфиденциальности. Наша миссия — раскрыть потенциал защиты данных, чтобы поддержать процветающую цифровую экосистему. Мы сотрудничаем с компаниями, помогая им найти здоровый баланс между бизнесом, основанным на данных, и маркетингом, ориентированным на конфиденциальность, вне зависимости от размера предприятия. Наши клиенты строят доверие со своими пользователями благодаря повышенной прозрачности и контролю, что значительно улучшает маркетинг и монетизацию, при этом обеспечивая полное соблюдение требований конфиденциальности.
Мы ищем старшего менеджера по инженерии данных, который возглавит и масштабирует нашу команду инженеров данных. Эта роль отвечает за платформу данных и архитектуру интеграций от начала до конца, сочетая стратегическое руководство с практическим опытом в инженерии данных в роли игрока-тренера, обеспечивая доверие, надежность, хорошее управление и оптимизацию нашей экосистемы данных для максимального бизнес-эффекта по мере роста нашего SaaS-бизнеса.
Вы будете формировать нашу долгосрочную стратегию платформы данных и DataOps. Изначально вы возглавите модернизацию нашей платформы данных, тесно сотрудничая с командами инженерии, продукта, аналитики, коммерции и финансов для создания оптимальных конвейеров и надежных, хорошо управляемых интеграций с операционными системами и сторонними инструментами, которые поддерживают современную SaaS-компанию. Со временем вы спроектируете и возглавите эволюцию платформы в сторону продвинутых сценариев использования, таких как ML Ops, продукты данных и аналитика в реальном времени, одновременно развивая небольшую команду инженеров данных в полноценную команду платформы данных.
Задача
Наши данные сложны. Они имеют большой объем, поступают из множества источников, чувствительны ко времени и часто бывают неструктурированными. Задача — построить движок данных, который будет:
•Доверенным: точным, управляемым, объяснимым
•Быстрым: оптимизированным по производительности и стоимости, с низкой задержкой там, где это важно
•Компонентным: чистыми моделями, которые масштабируются с новыми продуктами
•Самообслуживаемым: позволяющим командам продукта, аналитики и GTM работать самостоятельно
•Надежным: наблюдаемым, устойчивым и операционно безупречным
Ваши задачи
•Возглавлять команду инженеров данных в роли игрока-тренера, развивая её в полноценную команду платформы данных с четкой ответственностью и методами работы, помогая сбалансировать стратегические приоритеты с операционным совершенством
•Отвечать за стратегию хранения данных от начала до конца, стек технологий, архитектурные принципы и дальнейшее развитие платформы по мере масштабирования нашего SaaS-бизнеса, обеспечивая схемы, шаблоны хранения и выбор разбиения, которые обеспечивают производительность и экономическую эффективность при различных нагрузках
•Определять стратегию и архитектуру подключения нашей платформы данных к операционным системам и сторонним инструментам, которые поддерживают современную SaaS-компанию, обеспечивая высококачественные системы с надежными и хорошо управляемыми потоками данных
•Повышать стандарты по приему и обогащению данных, определяя, что значит «хорошо» для надежности, качества данных и устойчивости к ошибкам в пакетных и почти в реальном времени конвейерах, а также проектировать и развивать базовые слои данных, которые поддерживают все последующие процессы: интеграции, операционную отчетность и продвинутую аналитику
•Отвечать за управление платформой (контроль доступа, классификация данных, хранение, аудит) в соответствии с требованиями безопасности и конфиденциальности, а также внедрять реальную наблюдаемость в конвейеры, наборы данных и интеграции: свежесть, аномалии объема, сигналы качества и стоимость
•Сотрудничать с различными подразделениями, четко коммуницируя с заинтересованными сторонами о компромиссах, рисках и сроках, а также влиять на всю организацию в вопросах качества данных, доверия и ответственности
Требования
•Более 10 лет опыта непосредственного руководства командой инженеров данных или платформы данных, а не просто общего управления инженерией, в быстрорастущей динамичной среде, с доказанной способностью масштабировать команды и системы через найм, процессы, архитектуру и поставку
•Опыт работы в SaaS-компаниях
•Мышление игрока-тренера с предыдущим опытом индивидуального вклада: практические навыки в инженерии данных, способность направлять технические решения, проверять реализации и решать сложные инженерные задачи
•Доказанный опыт определения долгосрочных стратегий платформы данных и DataOps, трансляции бизнес- и технических требований в масштабируемые архитектуры и построения современных платформ данных (ELT, обогащенные модели, самообслуживаемая аналитика), поддерживающих множество сценариев использования в аналитике, интеграциях и продвинутых продуктах данных
•Глубокое понимание паттернов интеграции данных с операционными системами и сторонними инструментами, API, событийно-ориентированной архитектуры и обратного ETL, с практическим опытом работы с BigQuery и dbt
•Твердое понимание принципов качества данных, надежности и устойчивости к ошибкам (идемпотентность, обработка ошибок, стратегии восстановления), а также практический опыт наблюдаемости и мониторинга платформ данных: состояние конвейеров, свежесть, сигналы качества данных и осведомленность о стоимости
•Глубокие знания в области управления данными, безопасности и конфиденциальности, включая контроль доступа, классификацию данных, хранение и аудит
•Четкий коммуникатор с сильными навыками управления заинтересованными сторонами, способный согласовывать Engineering, Product, Analytics, Commercial и Finance вокруг общей ответственности и приоритетов, работать с технической и нетехнической аудиторией, комфортно действовать в условиях неопределенности, балансируя краткосрочную поставку с долгосрочной эволюцией платформы, определять операционные модели, границы ответственности и обязанности по дежурству, а также страстно поддерживать культуру инноваций, обучения и постоянного совершенствования
•Опыт работы с AI/ML или рабочими процессами науки о данных; практический опыт в AI/ML будет плюсом
Преимущества
Почему стоит присоединиться к Usercentrics?
•Присоединяясь к Usercentrics, вы становитесь частью быстрорастущей, разнообразной и международной команды энтузиастов технологий и предпринимателей, которые вместе создают нашу историю успеха
•Для нас важна корпоративная культура — мы стремимся постоянно развивать позитивную, живую и вдохновляющую среду, которая позволяет каждому процветать как в личном, так и в профессиональном плане
•Принимайте участие! У нас много инициатив, и мы любим видеть, как люди из всех отделов с энтузиазмом участвуют и формируют наше будущее вместе в различных межотделовых проектах
•Ваш баланс между работой и личной жизнью также важен для нас — мы предлагаем гибкий график работы, гибридный формат и возможность workcation (в соответствии с политикой компании)
•Мы всегда не забываем получать удовольствие по пути, как в повседневной работе, так и на регулярных командных мероприятиях в наших офисах в Мюнхене, Копенгагене, Оденсе, Лиссабоне, Праге, Буэнос-Айресе и Нью-Йорке
