О нас
CarOnSale — это платформа с искусственным интеллектом для B2B торговли подержанными автомобилями в Европе. Более 40 000 покупателей из более чем 20 стран торгуют на нашей платформе — и 85% инвентаря эксклюзивны для нас. Мы объединяем программное обеспечение, интеллектуальное ценообразование, логистику и финансирование в одном слое — как операционную систему для всей отрасли.
Одна платформа. Один движок прибыли.
Платформа, на которой вы будете работать
Наше машинное обучение работает на одной общей, центральной платформе — а не на отдельном пайплайне для каждой модели. Пять канонических этапов: извлечение данных, валидация, трансформация, обучение и оценка. Хранилище данных Snowflake питает управляемое хранилище признаков SageMaker, а модели выходят в продакшн через управляемые CI/CD каналы продвижения на инфраструктуре AWS, управляемой Terraform. Сегодня в продакшне работают четыре модели. К середине 2027 года — пятнадцать-двадцать. Ваша задача — строить внутри этой платформы и делать её сильнее, чтобы следующая модель стоила меньше в доставке, чем предыдущая.
Местоположение
Удалённо из Бразилии — вы должны находиться в Бразилии. 40 часов в неделю, с понедельника по пятницу, с ежедневным пересечением рабочего дня в Берлине.
Ваши обязанности
•Вы отвечаете за модели от момента передачи до продакшна: упаковка, развертывание, мониторинг и решение о готовности модели к работе
•Вы поддерживаете надёжность продакшн-моделей — обнаружение дрейфа, мониторинг производительности, оповещения и реагирование на инциденты при изменениях
•Вы отвечаете за путь обслуживания и вывода: подготовленные артефакты пайплайна, точки входа для вывода, хуки мониторинга и паритет с хранилищем признаков
•Вы проверяете дизайн модели и методологию оценки перед выпуском, выявляете утечку данных, ошибки с обратным окном и слабую оценку во время разработки, пока их ещё дешево исправлять
•Вы расширяете общую платформу, чтобы она оставалась полезной для каждой модели, без утечки логики конкретных проектов в общий код
•Вы устанавливаете инженерные стандарты, на которых работает платформа при масштабировании по всей организации
Что вы приносите
•Более 4 лет опыта в инженерии машинного обучения в продакшне с реальной ответственностью за модели после передачи — не только обучение
•Сильные навыки Python: типизированный, протестированный, промышленного уровня код, и вы проверяете работу других
•Достаточная глубина в машинном обучении, чтобы оспаривать пайплайн по постановке задачи, инженерии признаков, выбору модели и методологии оценки
•Практический опыт работы с управляемой ML-платформой — SageMaker, Vertex AI, Databricks или Azure ML — а также с хранилищами признаков, CI/CD для машинного обучения, AWS и Terraform
•AI-нативный стиль работы: вы активно используете инструменты вроде Claude, ChatGPT или Copilot в повседневной работе
•Английский на уровне C1, письменный и устный. Немецкий не требуется — мы работаем на английском
•Вы находитесь в Бразилии и выставляете счета через свою собственную компанию. Мы работаем напрямую с вами, без посредников или аутсорсинговых сервисов
Желательно
•Snowflake и dbt — вы сможете освоить их здесь
•Опыт наставничества коллег или проверки их работы
•Уверенность в работе в условиях, когда ответ ещё не определён
Что ожидать от нас
•Полная занятость: 40 часов в неделю, с понедельника по пятницу, с выставлением счетов ежемесячно через вашу собственную компанию
•Вы воспринимаетесь как полноценный член команды — стендапы, двухнедельные спринты и вся корпоративная коммуникация
•Полностью удалённая работа из любой точки Бразилии
•Англоязычная инженерная команда с короткими путями принятия решений
•Прямая ответственность за модели, обслуживающие живой продукт, а не прототип
•Структурированное введение в должность с наставником из команды
Подайте заявку сейчас — достаточно вашего резюме.
