О нас
Переосмысление инженерии в эпоху интеллекта
PhysicsX — это компания, занимающаяся физическим искусственным интеллектом для промышленности. Миссия компании — ускорить инновации в аппаратном обеспечении, полностью изменив то, как сегодня выглядят промышленное проектирование и производство. PhysicsX создает новый стек программного обеспечения для моделирования, чтобы обеспечить глубокое внедрение физического ИИ на протяжении всего жизненного цикла инженерных разработок. Компания сотрудничает с ведущими организациями в аэрокосмической и оборонной промышленности, автомобилестроении, полупроводниках, материалах, энергетике и возобновляемых источниках энергии, поддерживая их в решении одних из самых критичных и сложных задач. Штаб-квартира PhysicsX находится в Великобритании, с офисами в Лондоне, Нью-Йорке и Сингапуре, а также расширяющимся присутствием в районе залива.
Примечание: В настоящее время мы набираем сотрудников на несколько позиций, однако, пожалуйста, подавайте заявку только на ту роль, которая лучше всего соответствует вашим навыкам и карьерным целям.
Кого мы ищем
В роли старшего инженера по машинному обучению в отделе доставки вы являетесь опытным решателем проблем и техническим лидером, который всегда ориентирован на результат. Вы человек, который может понять сложные инженерные концепции в различных отраслях, вести технические инициативы и отлично работать напрямую с клиентами (часто бок о бок с ними на месте), внедряя передовые модели ИИ в инструменты, которые полезны и используются.
Вы запускали системы машинного обучения от начала до конца и в масштабе: вы проектируете, строите и тестируете надежные, масштабируемые ML-данные конвейеры; умеете исследовать и обрабатывать 3D-точечные облака и сеточные данные для обеспечения моделирования с учетом геометрии; выбираете правильные библиотеки, фреймворки и инструменты и принимаете прагматичные продуктовые решения, которые обеспечивают успех отдела доставки. Работая на стыке науки о данных и программной инженерии, вы переводите результаты НИОКР и проектов в переиспользуемые библиотеки, инструменты и продукты.
Имея не менее 3 лет опыта работы в индустрии (после магистратуры или докторантуры) в коммерческой, не исследовательской среде, вы готовы не только выполнять задачи, но и руководить и наставлять других. Вы действительно вдохновлены тем, чтобы брать на себя ответственность за сложные рабочие потоки и вести команды к успеху, при этом постоянно улучшая системы и решения, над которыми работаете, чтобы они были практичными, эффективными и соответствовали меняющимся потребностям наших клиентов.
Примечание: Эта позиция может требовать доступа к информации, защищенной законами и нормативами США по контролю за экспортом, включая Правила экспортного администрирования (EAR) и Международные правила торговли оружием (ITAR). Пожалуйста, обратите внимание, что любое предложение о работе может быть обусловлено разрешением на получение программного обеспечения или технологий, контролируемых этими законами и нормативами США, без необходимости спонсорства экспортной лицензии.
Эта роль
В качестве старшего инженера по машинному обучению вы будете тесно сотрудничать с нашими специалистами по данным, инженерами по моделированию и клиентами, чтобы понять и определить инженерные и физические задачи, которые мы решаем. Вы будете взаимодействовать с клиентами и использовать свое влияние для принятия решений по надежному развертыванию с измеримыми результатами.
Вы будете:
•Отвечать за развертывание ML-моделей и инженерных суррогатов (например, глубокое обучение на данных CAE/CFD/FEA, прогнозирование временных рядов, обнаружение аномалий, оптимизация и управление) в производственных средах клиентов.
•Сообщать результаты и компромиссы старшим заинтересованным сторонам; направлять дорожные карты и влиять на направление продукта на основе доказательств.
•Вести определение объема и проектирование архитектуры для систем данных/машинного обучения; определять метрики успеха, планы доставки и стандарты качества.
•Отлично строить надежные и масштабируемые ML-системы, конвейеры обучения и вывода, а также API, работающие как в облаке, так и в локальных средах. Технологический стек, который вы будете использовать, включает: Python, PyTorch, Pandas, fastAPI, Scipy, Kubeflow и другие.
•Наставлять и развивать инженеров и специалистов по данным; обеспечивать техническое руководство и принимать четкие, спокойные решения в стрессовых ситуациях.
•Путешествовать на объекты клиентов в Северной Америке, Европе, Азии, Океании, в среднем 3-4 недели в квартал, где вы будете тесно сотрудничать с клиентами для создания решений на месте.
•Отвечать за определение объема новых проектов и рабочих потоков с существующими клиентами и участвовать в привлечении новых клиентов в PhysicsX.
Как старший член команды, вы будете существенно влиять на наше техническое направление и участвовать в формировании будущих решений и продуктов, одновременно развивая свои навыки технического лидера.
Наши команды доставки стимулируют инновации, превращая модели ИИ в практические решения.
Что мы предлагаем
Создавайте то, что действительно важно — Помогайте формировать инженерную компанию, ориентированную на ИИ, на раннем этапе, решая задачи, которые действительно важны для промышленности и общества.
Учитесь вместе с выдающимися людьми — Работайте с высококвалифицированной, совместной командой инженеров, ученых и операторов.
Влияние важнее иерархии — Мы работаем по плоской структуре: побеждают хорошие идеи — откуда бы они ни исходили.
Устойчивый темп, долгосрочные амбиции — Наша гибридная модель сочетает время, проведенное вместе в нашем офисе в Нью-Йорке, с днями работы из дома.
И это еще не всё:
•🚀 Опционы на акции - значимое участие в компании
•💰 Взнос 5% в 401(k)
•🍽️ Бесплатный командный обед 1 раз в неделю
•🏥 Частная медицинская страховка
•👶 Расширенный отпуск по уходу за ребенком – 3 месяца оплачиваемого отпуска по отцовству и 6 месяцев оплачиваемого отпуска по материнству
•☀️ 20 дней ежегодного отпуска (+ государственные праздники)
•📈 Личное развитие – поддержка обучения, развития и повышения квалификации
•💪 Gympass / Wellhub (субсидируется) – для вас и до 3 членов семьи
•💳 Гибкий счет расходов (FSA)
Диапазон зарплаты
200 000 - 250 000 долларов США в зависимости от опыта. Уровень квалификации будет оцениваться в ходе нашего процесса собеседований.
