МТС Финтех

Старший Инженер по машинному обучению (ML Engineer) (RecSys)

Коротко

Роль отвечает за разработку, обучение и внедрение в продакшен рекомендательных ML-моделей и real-time пайплайнов для единой рекомендательной платформы экосистемы МТС (KION, «Строки», МТС Банк и др.). Компания — крупная корпорация (МТС), команда работает с Big Data, генеративными подходами и A/B-тестами. От кандидата требуется от 2 лет коммерческого опыта в Data Science, уверенный Python, опыт PySpark, Airflow, SQL/NoSQL и построения ML-сервисов с API. Формат работы гибридный, офис в Москве (Сколково).

Локация
Москва, инновационный центр Сколково; гибридный формат работы.
Компания
МТС развивает Big Data-направление и рекомендательную платформу для сервисов экосистемы, включая онлайн-кинотеатр KION, книжный сервис «Строки», МТС Банк, сервисы продажи билетов и интернет-магазин.
Что делать
•Разрабатывать, обучать и продуктивизировать рекомендательные ML-модели от идеи до внедрения.
•Формулировать и проверять гипотезы для улучшения рекомендаций и роста бизнес-метрик.
•Внедрять ML-пайплайны в real-time-сервисы и доводить модели до продакшена.
•Развивать единую рекомендательную платформу, универсальный поисковый движок и realtime-триггеры.
•Исследовать новые подходы, включая генеративные полки на основе пользовательских предпочтений.
•Взаимодействовать с дата-инженерами и аналитиками по витринам, пайплайнам и A/B-тестам.
Требования
•Уверенные навыки Python и хорошее знание теории вероятностей и математической статистики.
•Коммерческий опыт в Data Science от 2 лет и понимание ML-архитектуры, включая реальные продуктовые внедрения.
•Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов — от моделей до API.
•Опыт внедрения ML-пайплайнов в real-time-сервисы.
•Опыт работы с Airflow или аналогичными шедулерами, PySpark и SQL/NoSQL-базами данных.
•Самостоятельность, способность предлагать технические и архитектурные решения, технологии и направления улучшений.
•Хорошие коммуникативные и аналитические навыки.
Культура и преимущества
•Гибридный формат работы и собственная платформа MTS Ocean для получения IT-ресурсов, деплоя, мониторинга и observability.
•Профессиональные инженерные гильдии, TechTalks, внутреннее обучение, курсы, вебинары и электронная библиотека.
•Участие во внешних IT-конференциях и возможность выступать на профессиональных мероприятиях.
•ДМС со стоматологией с первого месяца, страхование от несчастных случаев и материальная помощь в сложных жизненных ситуациях.
•Отпуск 28 календарных дней и 3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день.
•Медицинские услуги и массаж в офисе, мобильная связь, льготные тарифы для близких и подписки на сервисы МТС.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте