# Обзор этой роли
В роли старшего инженера платформы CX вы поможете командам клиентского опыта (CX) GitLab передавать реальную работу искусственному интеллекту (ИИ). Вы будете использовать Claude Code и GitLab Duo Agent Platform как основные инструменты разработки, проектируя агентные рабочие процессы и серверы Model Context Protocol (MCP) с продакшен-тестированием, безопасностью и совместной ответственностью. Это роль инженера-разработчика, а не внутренний IT с приёмом тикетов, проповедь ИИ без связи с выпущенным кодом или платная для клиента доставка Professional Services.
Чем вы будете заниматься
•Использовать Claude Code, GitLab Duo и другие coding-агенты как основную среду разработки для планирования, реализации, рефакторинга, тестирования, ревью и документации. Запускать несколько агентов параллельно на чётко ограниченных задачах, критически оценивать их результат и нести ответственность за каждую строку, попадающую в продакшен.
•Создавать и поддерживать агентный harness команды, включая общие соглашения AGENTS.md, skills, slash-команды, hooks, определения subagent и проверки непрерывной интеграции. Измерять и делиться тем, что работает, публиковать переиспользуемые паттерны и выводить из эксплуатации те, что не работают.
•Выпускать агентов и многошаговые рабочие процессы для исследования аккаунтов, планирования успеха, скоупинга, отчётности о статусе и онбординга клиентов. Упаковывать их как skills и плагины для не-инженеров с использованием Claude, Claude в Slack и GitLab Duo Agent Platform.
•Создавать MCP-серверы и коннекторы для управляемого доступа к GitLab, Salesforce, Gainsight, Kantata, Thought Industries, Gong, Snowflake и другим корпоративным системам. Добавлять оценки, трассировку и контрольные точки с участием человека, чтобы внутренние и клиентские агенты оставались измеримыми, аудируемыми и безопасными при работе с данными клиентов.
•Развивать шлюз платформы приложений CX, инфраструктуру Amazon Web Services (AWS), включая Elastic Container Service (ECS), Relational Database Service (RDS) и Lambda, конфигурацию Terraform, каркас приложений и путь развёртывания. Владеть приложениями такими как PS Compass, Congregate и GitLab University и их интеграциями, документируя решения «строить или купить» и «консолидировать или закрыть».
•Выпускать продакшен-качественный Python и TypeScript через непрерывную интеграцию и доставку GitLab (CI/CD), с тестами, наблюдаемостью, ревью безопасности и runbook'ами. Проектировать каждое приложение для передачи, с документацией, мониторингом и совместной ответственностью.
•Прототипировать вместе с Customer Success, Digital Success, Professional Services, Education Services и Training за дни, а не кварталы. Помогать членам команд CX выводить собственные приложения в продакшен и превращать полевой опыт в переиспользуемые референсные реализации, пути разработки и enablement.
•Вносить вклад upstream в GitLab и делиться обратной связью по продукту с Product и Engineering. Наставлять инженеров и не-инженеров в агентной разработке и повышать планку code review в команде.
Что вы принесёте с собой
•Опыт создания и эксплуатации продакшен-ПО, владение многоквартальной работой от неопределённости до продакшена, выбор переиспользуемых платформенных решений вместо разовой кастомизации где уместно и проектирование для передачи.
•Ежедневное практическое использование coding-агентов таких как Claude Code, Cursor, Codex, GitLab Duo или аналогичных на продакшен-работе. Вы можете показать, как они изменили то, что вы выпускаете, и как вы поддерживаете качество.
•Опыт разработки с большими языковыми моделями (LLM) за пределами чата, включая использование инструментов, MCP-серверы, агентные циклы, проектирование контекста и retrieval, проектирование промптов и рабочих процессов и оценки.
•Сильные навыки Python с FastAPI или Flask и навыки TypeScript с Vue или React, включая проектирование интерфейсов прикладного программирования (API), аутентификацию, авторизацию и безопасную обработку клиентских и бизнес-данных.
•Практический опыт с AWS ECS, RDS и Lambda, Terraform, Docker и приложениями за единым входом (SSO), например Okta.
•Опыт интеграции корпоративных систем через API Representational State Transfer (REST) и GraphQL, а также уверенное владение Git, merge request'ами и CI/CD.
•Опыт перевода рабочих процессов не-инженерных стейкхолдеров в технические планы и написания понятных асинхронных design-документов, записей решений и материалов enablement. Вы согласованы с ценностями GitLab и готовы использовать GitLab для собственной работы.
•Дополнительный опыт включает кастомизацию agent harness; GitLab Development Kit, кастомных агентов и flows Duo Agent Platform или публикацию в AI Catalog; корпоративное управление агентами и контроль данных; платформы customer success, professional services или обучения такие как Salesforce, Gainsight, Kantata или Thought Industries; экономику professional services и метрики customer success; Snowflake или аналогичные хранилища; а также техническое письмо, выступления или open source-вклад в агентную разработку.
Мы приветствуем интерес кандидатов с разным уровнем опыта; для отклика не обязательно соответствовать каждому желательному пункту.
О команде
CX Platform Engineering создаёт и эксплуатирует CX Applications для Customer Success, Digital Success, Professional Services, Education Services и Training. Мы владеем шлюзом платформы приложений CX и инфраструктурой вместе с портфелем приложений: GitLab University, Foundational Onboarding Agent в GitLab Duo Agent Platform, Congregate, PS Compass и Customer Wins. Мы строим первую версию вместе с людьми, которые выполняют работу, превращаем полученный опыт в переиспользуемый паттерн, затем передаём, чтобы всё работало без нас. Мы ценим leverage, а не героизм, и не оставляем инструменты зависимыми от одного человека.
Диапазон базовой заработной платы для указанного уровня этой роли в настоящее время действует только для резидентов Соединённых Штатов. Этот диапазон отражает базовую ставку заработной платы роли в различных локациях по США. Уровень grade и диапазоны зарплат определяются по результатам интервью и оценке образования, опыта, знаний, навыков, способностей кандидата, справедливости по отношению к другим членам команды, соответствия рыночным данным и географическому расположению. Диапазон базовой зарплаты не включает бонусы, долю в капитале или льготы.
Диапазон зарплаты в США: $139,200—$235,200 USD
Как GitLab поддерживает штатных сотрудников
•Льготы для здоровья, финансов и благополучия
•Гибкий оплачиваемый отпуск
•Группы ресурсов для членов команды
•Компенсация долей и план выкупа акций сотрудниками
•Фонд роста и развития
•Отпуск по уходу за ребёнком
GitLab нанимает новых членов команды в странах по всему миру. Все роли удалённые, однако для некоторых ролей могут действовать требования к локации.
