Nebius

Старший инженер по клиентскому ИИ — Token Factory

Коротко

Senior Customer AI Engineer в команде Token Factory помогает клиентам Nebius переходить от proof-of-concept к production и масштабировать AI-нагрузки на инфраструктуре компании. Роль на стыке инженерии, delivery и customer success: прямая работа с инженерными командами клиентов, мониторинг производительности и надёжности, управление production-инцидентами. Требуются практические знания inference-фреймворков (vLLM, TensorRT), опыт работы с облачными/распределёнными системами и прямого взаимодействия с техническими клиентами. Удалённая работа из США.

О Nebius
Nebius открывает новую эру облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полноценную облачную AI-платформу, которая помогает разработчикам и компаниям — от данных и обучения моделей до промышленного развёртывания — без затрат и сложности построения собственной масштабной AI/ML-инфраструктуры.
Создано инженерами для инженеров. От оркестрации GPU в большом масштабе до оптимизации инференса — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.
Компания торгуется на Nasdaq (NBIS), штаб-квартира в Амстердаме, глобальное присутствие и центры R&D в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде более 1 500 человек, среди них сотни инженеров с глубокой экспертизой в области hardware, software и AI R&D.
Роль
Мы ищем Senior Customer AI Engineer, который присоединится к команде Token Factory и поможет нашим клиентам успешно перейти от proof-of-concept к production и масштабировать AI-нагрузки на инфраструктуре Nebius.
Эта роль находится на пересечении инженерии, delivery и customer success — чтобы то, что обещали на этапе pre-sales, действительно надёжно работало в production. Вы будете тесно работать с инженерными командами клиентов, Solution Architects и командами Product/Infrastructure, чтобы обеспечивать стабильные, производительные и экономичные развёртывания.
Эта роль НЕ является:
•продажной ролью (хотя вы будете способствовать расширению за счёт ценности)
•чистой ролью поддержки (вы не будете только реагировать на тикеты)
•ролью solution architect (вы не будете проектировать системы с нуля)
Допускается удалённая работа из Соединённых Штатов.
Обязанности
Владение путём в production
•Вести переход от PoC к production
•Обеспечивать развёртывание, стабильность и масштабируемость нагрузок клиентов
•Сокращать time-to-production и time-to-value
Технический успех в production
•Понимать архитектуры и сценарии использования клиентов
•Мониторить и улучшать: производительность (latency, throughput), экономичность, надёжность
•Проактивно выявлять и устранять узкие места
Надёжный технический партнёр
•Работать напрямую с инженерными командами клиентов
•Давать рекомендации по best practices и оптимизации
•Переводить технические задачи в конкретные решения
Управление рисками и инцидентами
•Быть основным техническим контактом по production-проблемам
•Координировать внутренние команды при разборе инцидентов
•Чётко коммуницировать в стрессовых ситуациях
Непрерывное улучшение
•Находить возможности оптимизации и расширения использования
•Давать структурированную обратную связь командам Product и Infrastructure
•Помогать формировать лучшие решения на основе реальных потребностей клиентов
Мы ожидаем, что у вас есть
Технический бэкграунд
•Практические знания inference-фреймворков (например, vLLM, TensorRT или аналоги)
•Уверенное понимание: облачных или инфраструктурных систем; распределённых систем или высоконагруженных приложений; AI/ML-нагрузок (LLM, inference и т.д.) — сильный плюс
•Умение troubleshoot и рассуждать о производительности систем
Опыт работы с клиентами
•Опыт прямой работы с техническими клиентами (инженеры, ML-команды и т.п.)
•Умение ясно и эффективно объяснять сложные темы
Ответственность и исполнение
•Сильное чувство ownership — вы двигаете результат, а не только задачи
•Умение вести несколько клиентов и приоритетов
•Структурированный, проактивный и ориентированный на решения подход
Будет плюсом, если у вас есть
•Опыт работы с GPU-нагрузками или AI-инфраструктурой
•Опыт в solutions engineering, SRE или технической поддержке в B2B среде
Ключевые льготы для сотрудников
•Медицинская страховка: 100% оплата компанией медицинского, стоматологического и офтальмологического страхования для сотрудников и семей
•План 401(k): до 4% взноса компании с немедленным vesting
•Отпуск по уходу за ребёнком: 20 недель оплачиваемого для primary caregivers, 12 недель для secondary caregivers
•Компенсация удалённой работы: до $85/месяц на мобильную связь и интернет
•Страхование инвалидности и жизни: краткосрочное, долгосрочное и страхование жизни за счёт компании
Прозрачность оплаты
Мы предлагаем конкурентную компенсацию и пакет льгот. Фактическая компенсация определяется с учётом факторов, связанных с должностью, включая опыт, навыки, квалификацию, уровень, на который принимается кандидат, и географическое расположение, в соответствии с применимым законодательством.
Диапазон базовой компенсации: $180,000—$225,000 USD
Льготы и преимущества:
•Конкурентная компенсация
•Карьерный рост и возможности обучения
•Гибкость и ownership
•Коллаборативная и инновационная культура
•Возможность работать над значимыми AI-проектами
•Международная среда и сильные команды

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте