NavVis

Специалист по операционному управлению доходами с использованием ИИ (м/ж/д)

Коротко

Роль в Revenue Operations в NavVis (Мюнхен, гибрид) требует создания ИИ-аналитики по воронке продаж, перепроектирования рабочих процессов между командами BDS, AE и CSM, а также извлечения инсайтов из разговорных и продуктовых данных для стратегии GTM. Нужны 3–5 лет опыта в Revenue/Sales Operations или бизнес-аналитике в B2B SaaS, либо опыт в продажах с развитыми операционными и ИИ-навыками, практическое владение CRM (HubSpot, Dynamics CRM), BI-инструментами (Power BI, Tableau, Looker) и умение использовать ИИ-инструменты (Claude, ChatGPT, Copilot) и читать код (SQL, API). Компания предлагает поддержку визы и релокации.

# ВОЗМОЖНОСТЬ
Способ работы команд по генерации дохода в B2B кардинально меняется благодаря ИИ, и большинство организаций пока не успели адаптироваться. Те, кто начнёт действовать сейчас, не только станут более эффективными; они увидят то, что их конкуренты не могут увидеть, будут реагировать на сигналы, которые другие пропускают, и будут наращивать это преимущество квартал за кварталом.
Мы создаём функцию Revenue Operations, предназначенную для этого момента. Это не команда отчётности бэк-офиса, а движок операционного интеллекта, который находится в центре того, как мы генерируем, конвертируем и увеличиваем доход. Эта роль является ключевой для этой амбиции.
В качестве нашего специалиста по Revenue Operations с поддержкой ИИ вы будете отвечать за три взаимосвязанные задачи:
•Аналитика доходов и отчётность: Создавайте аналитику с поддержкой ИИ по всей воронке — состояние пайплайна, динамика конверсии, отчёты QBR, прогнозирование доходов — превращая разрозненные данные в решения, на которые руководство и фронтовые команды реагируют еженедельно, а не ежеквартально.
•Проектирование и оптимизация рабочих процессов: Перепроектируйте, как наши команды по доходам действительно работают вместе — от передачи лидов в возможности (BDS к AE), до перехода от сделки к клиенту (AE к CSM), до стратегической информации по аккаунтам и действий. Устраните трения и потерю информации, которые замедляют сделки и ухудшают опыт клиентов.
•Интеллект GTM на основе разговорных и поведенческих данных: Анализируйте инсайты из разговоров с клиентами и продаж (через инструменты анализа разговоров) и паттерны использования продукта, чтобы выявлять, что резонирует по отраслям, сегментам клиентов или персонам покупателей — и переводите эти паттерны в практические рекомендации для стратегии GTM, сценариев продаж и кампаний.
Это не роль инженера данных и не традиционная позиция в отчётности. Ваша основная задача — понимать бизнес-проблемы на протяжении всего жизненного цикла дохода — где лиды застревают, где при передаче теряется контекст, где сигналы клиентов остаются незамеченными — и создавать практические решения с поддержкой ИИ, которые дают нашим командам по доходам нечестное преимущество.
КАК ВЫ ВЛИЯЕТЕ НА РЕЗУЛЬТАТЫ
Аналитика доходов и отчётность
•Создавайте и постоянно улучшайте отчётность по воронке на этапах BDS, AE и CSM, выявляя коэффициенты конверсии, скорость движения по пайплайну, длительность этапов и паттерны оттока, которые стимулируют действия, а не просто наблюдения.
•Готовьте и автоматизируйте пакеты отчётов QBR, которые синтезируют данные о производительности, тренды и перспективные индикаторы в повествования, на которые руководство может опираться.
•Создавайте отчёты по доходам и бронированиям, которые связывают активность в пайплайне с финансовыми результатами, поддерживая точность прогнозов и решения по распределению ресурсов.
•Используйте ИИ для ускорения генерации инсайтов — от автоматизации извлечения данных и обнаружения трендов до создания черновиков повествований и оповещений об аномалиях, которые в противном случае заняли бы дни ручного анализа.
Проектирование и оптимизация рабочих процессов
•Картируйте, диагностируйте и перепроектируйте процесс передачи лидов в возможности между командами BDS и AE, устраняя потерю информации и сокращая время до первого действия.
•Проектируйте рабочий процесс перехода от сделки к клиенту от AE к CSM, обеспечивая чистую передачу контекста аккаунта, обязательств и сигналов расширения в постпродажное взаимодействие.
•Создавайте пакеты стратегической информации по аккаунтам — брифы с поддержкой ИИ, которые объединяют данные CRM, историю взаимодействий, паттерны использования и внешние сигналы в единый, практический обзор для команд по аккаунтам.
•Сотрудничайте с соседними командами (Маркетинг, Поддержка клиентов) там, где пересекаются рабочие процессы, при этом основной фокус остаётся на цепочке BDS → AE → CSM.
Интеллект GTM
•Используйте инструменты анализа разговоров (например, Fathom, Gong или аналогичные), чтобы выявлять паттерны возражений покупателей, упоминаний конкурентов, запросов функций и эффективности сообщений, разбивая по отраслям, сегментам или этапам сделки.
•Объединяйте разговорные инсайты с данными об использовании продукта и поведении, чтобы определить, какие сегменты клиентов наиболее активно вовлечены, где происходит застой в принятии, и какие сигналы предсказывают расширение или отток.
•Переводите эти выводы в конкретные директивы GTM — информируя позиционирование, таргетинг кампаний, сценарии продаж и вмешательства службы поддержки клиентов на основе доказательств, а не интуиции.
Перекрёстные задачи
•Постоянно оценивайте и внедряйте инструменты и методы ИИ, которые создают рычаги для функции Revenue Operations и широкой организации доходов.
•Документируйте решения, рабочие процессы и методологии так, чтобы они были поддерживаемыми и масштабируемыми за пределами вас.
•Выступайте в роли партнёра по мышлению для лидеров команд по доходам — переводя их операционные болевые точки в структурированные задачи, а структурированные задачи — в рабочие решения.
ЧТО ПОМОЖЕТ ВАМ ДОСТИЧЬ УСПЕХА В РОЛИ
Требования
•3–5 лет опыта в Revenue Operations, Sales Operations или бизнес-аналитике в B2B технологической или SaaS среде — ИЛИ опыт в коммерческой роли (например, BDS, SDR, Account Executive или Customer Success), где вы лично столкнулись с тем, как сломанные процессы и разрозненные данные тормозят команды по доходам, и с тех пор вложились в развитие операционных и ИИ-навыков для решения именно этих проблем.
•Глубокое понимание воронки доходов B2B — вы можете объяснить, что происходит (и что идёт не так) между созданием лида и продлением клиента без взгляда на схему. Независимо от того, получили ли вы это знание из операционной роли или из личного опыта выполнения квоты, вы знаете, как сделки действительно движутся.
•Практический опыт работы с CRM-системами (HubSpot, Dynamics CRM или аналогичными платформами), включая создание отчётов, настройку рабочих процессов и управление качеством данных.
•Доказанная способность использовать инструменты ИИ (например, Claude, ChatGPT, Copilot) для реальной операционной работы, создавая результаты, на которые команды полагаются, а не разовые эксперименты.
•Техническая грамотность: вы можете читать, понимать и корректировать код, который генерирует ИИ (SQL-запросы, API-интеграции, лёгкие скрипты). Вам не нужно быть разработчиком, но вы не боитесь терминала.
•Опыт работы с BI и инструментами отчётности (Power BI, Tableau, Looker или аналогичными) — создание дашбордов и перевод данных в повествования.
Желательно
•Опыт создания агентских или автоматизированных рабочих процессов с ИИ (например, многошаговые подсказки, API-связанные ИИ-конвейеры, системы оповещения на базе ИИ).
•Знакомство с платформами интеграции и автоматизации (Zapier, Make или аналогичными) для соединения систем в технологическом стеке доходов.
•Опыт работы с инструментами анализа разговоров (Fathom, Gong, Chorus или аналогичными) и извлечения практических паттернов из данных взаимодействий.
•Опыт работы в компании, масштабирующейся с сегмента среднего рынка до корпоративного, где процессы нужно создавать, а не наследовать.
КАК МЫ ПОЙМЁМ, ЧТО МЫ ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИМ ДРУГ ДРУГУ
Вашим рекрутинговым партнёром по этой роли является Ким Ли (она/её). Вы можете ожидать прохождение скринингового звонка и до 3 раундов интервью, на которых мы хотели бы узнать о вашей страсти и интересах, познакомить вас с тем, кто мы и что нас движет, и, наконец, понять, как мы можем потенциально добавить ценность друг другу в росте.
КАК МЫ БУДЕМ ДЕРЖАТЬ ВАС В ХОРОШЕМ НАСТРОЕНИИ
•Важно делать перерывы в работе! Мы предлагаем 30 дней оплачиваемого отпуска в год
•Доступ к широкой сети фитнес- и велнес-центров по доступной цене через субсидию EGYM Wellpass
•Субсидия на Deutschlandticket для поддержки устойчивых поездок на общественном транспорте
•Гибкий график работы и гибридный режим, позволяющие планировать работу вокруг вашей жизни, а не жизнь вокруг работы!
•Полная поддержка визы и релокации для международных кандидатов
•Привлекательная модель лизинга велосипедов через JobRad, в соответствии с нашей приверженностью устойчивой мобильности
•Конкурентный компенсационный пакет, который ценит ваши навыки и опыт
•Бонус за рекомендацию сотрудника до 4000 евро
•Финансовая поддержка для занятий по изучению местного языка, чтобы помочь вам в интеграции в культуру!
О НАС
NavVis — технологически ориентированный мировой лидер в области захвата реальности и решений для цифровых фабрик. Известные производители и специалисты по лазерному сканированию по всему миру доверяют нашей передовой технологии, разработанной для захвата и обмена построенной средой в виде фотореалистичных цифровых двойников. Соединяя физический и цифровой миры, мы помогаем организациям принимать более умные решения и строить более эффективные, связанные операции.
С более чем 300 сотрудниками из около 60 национальностей и офисами по всему миру, мы гордимся тем, что являемся по-настоящему международным и разнообразным местом работы. Как компания, находящаяся в стадии масштабирования, мы объединяем гибкость, инновации и предпринимательский дух стартапа с профессионализмом и надёжностью устоявшегося предприятия — предлагая нашей команде лучшее из обоих миров.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте