# Обзор группы Libertex
Основанная в 1997 году, группа Libertex помогла сформировать индустрию онлайн-трейдинга, объединяя инновационные технологии, движения рынка и цифровые тренды.
Многократно отмеченная наградами платформа онлайн-трейдинга Libertex позволяет трейдерам выходить на рынок и инвестировать в акции или торговать CFD с базовыми активами: сырьевые товары, Forex, ETF, криптовалюты и другие.
Твёрдо веря в силу спорта вдохновлять, давать возможности и стремиться к успеху, Libertex является официальным партнёром по онлайн-трейдингу команды Audi Revolut F1® Team.
Мы создаём инновационные финтех-решения, чтобы люди могли #TradeForMore с Libertex.
Обзор вакансии
Мы ищем системного бизнес-аналитика в отдел данных для связи между бизнес-командами и командами разработки, перевода бизнес-потребностей в чёткие технические спецификации.
Обязанности
•Сотрудничать со заинтересованными сторонами для выявления, анализа и документирования бизнес-требований.
•Переводить бизнес-потребности в критерии приёмки и технические спецификации для команды разработки.
•Анализировать, определять и документировать детальные системные требования, включая функциональные, нефункциональные и интеграционные требования.
•Руководить настройкой систем и работой по сопоставлению данных, в особенности при участии API, сторонних платформ и внутренних интеграций систем.
•Поддерживать пострелизную валидацию и приёмку функций, чтобы решения соответствовали ожиданиям заинтересованных сторон.
Требования
•3+ года опыта в роли бизнес-аналитика или системного аналитика
•Опыт в IT или разработке программного обеспечения
•Опыт в продуктовой и маркетинговой аналитике
•Уверенные навыки SQL для запросов и анализа данных
•Солидный опыт сбора, анализа и документирования бизнес-требований
•Опыт создания диаграмм потоков данных (DFD) и диаграмм архитектуры данных
•Знакомство с инструментами документирования API и базовое понимание концепций REST API
•Сильные навыки решения задач и критического мышления
•Отличные коммуникативные навыки
•Разговорный английский на уровне B2 и выше
Технологический стек
•Базы данных и хранилища данных: ClickHouse, Redshift, PostgreSQL, BigQuery
•Платформы аналитики и маркетинга: Mixpanel, GA4, AppsFlyer, Blueshift
•Конвейеры данных и потоковая обработка: RudderStack, Kafka
Желательно
•Практический опыт работы с хранилищами данных, такими как ClickHouse, BigQuery или Redshift
•Опыт в FinTech, особенно в торговле CFD
•Знакомство с инструментами ИИ для аналитики, такими как MCP-серверы и skills
•Опыт работы с Python или JavaScript
Преимущества
•Квартальные бонусы в зависимости от результатов компании
•24 рабочих дня ежегодного отпуска
•Безлимитная подписка Udemy Business и курсы языковой подготовки
•Возможности профессионального и личностного развития в быстрорастущей среде
