Обзор Libertex Group
Основанная в 1997 году, группа Libertex помогла сформировать индустрию онлайн-трейдинга, объединяя инновационные технологии, движения рынка и цифровые тренды.
Многократно отмеченная наградами онлайн-платформа для трейдинга Libertex позволяет трейдерам выходить на рынок и инвестировать в акции или торговать CFD с базовыми активами в виде сырьевых товаров, Forex, ETF, криптовалют и других инструментов.
Твёрдо веря в силу спорта вдохновлять, давать возможности и стремиться к успеху, Libertex является официальным партнёром по онлайн-трейдингу команды Audi Revolut F1® Team.
Мы создаём инновационные финтех-решения, чтобы люди могли #TradeForMore с Libertex.
Обзор вакансии
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который сыграет ключевую роль в внедрении, развитии и поддержке наших решений на основе машинного обучения.
Обязанности:
•Тесно сотрудничать с бизнес-подразделениями (Sales, Marketing, Products, Payments, Dealing), чтобы понимать их потребности и переводить их в практичные, масштабируемые и надёжные решения на основе машинного обучения.
•Работать над такими проектами, как прогнозирование LTV, прогнозирование оттока, антифрод-решения, uplift-моделирование, приложения на базе GenAI (AI-агенты, чат-боты, MCP).
•Курировать текущие решения, при необходимости управлять их улучшением, расширять роль машинного обучения в организации.
•Внедрять новые и улучшать текущие практики MLOps, закладывая основу для эффективной разработки, развёртывания и мониторинга моделей.
Требования:
•Хорошее понимание бизнеса и того, где решения на основе ML могут вписаться и принести ценность.
•Технологический стек — Python, PyTorch, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow.
•Выстраивание и поддержание практик MLOps, включая контроль версий моделей, автоматизированное тестирование и CI/CD для ML-систем.
•Использование сервисов AWS ML (или аналогичных) для разработки и развёртывания моделей.
•Общее понимание IT-инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки и т. д.
•Плюсом будет предыдущий опыт применения инструментов data science в мобильных приложениях, гейминге или финтехе.
•Английский язык на уровне intermediate.
•Опыт работы с LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP).
Условия и преимущества:
•Квартальные бонусы в зависимости от результатов компании.
•Щедрый релокационный пакет для сотрудника и его ближайших родственников.
•Медицинская страховка для сотрудника и его ближайших родственников с первого дня.
•24 рабочих дня ежегодного отпуска.
•Ежегодная компенсация расходов на перелёт домой для сотрудника и семьи.
•Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
•Безлимитная подписка Udemy Business и курсы языковой подготовки.
•Возможности профессионального и личностного развития в быстрорастущей среде.
