SkillStaff

Senior ML Engineer (Supply Chain Planning / Operations Research)

Коротко

Senior ML Engineer по планированию цепочек поставок и исследованию операций: разработка модулей календарного/производственного планирования и оптимизации запасов с построением LP/MILP-моделей. Работа в удалённом формате (Россия, МСК) в ИТ-аутсорсинговой компании SkillStaff, проектная занятость до 30.03.2027. Требуется более 6 лет опыта на Python, глубокие знания Operations Research, инструментов оптимизации (Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR) и профилирования вычислений.

Локация
Удалённо, Россия; доступность по московскому времени.
Компания
SkillStaff реализует ИТ-проекты для крупных компаний, предоставляя специалистам выбор проектов и экспертных команд.
Что делать
•Разрабатывать модули календарного и производственного планирования, а также оптимизации запасов.
•Формализовывать бизнес-задачи и строить модели линейного и смешанно-целочисленного программирования.
•Проектировать сложные вычислительные решения с применением ООП и декомпозиции крупномасштабных задач оптимизации.
•Настраивать решатели, переформулировать модели и анализировать производительность вычислений.
•Развивать агентную разработку с использованием ИИ: ставить задачи ИИ-агентам, управлять контекстом и интегрировать результаты в кодовую базу.
•Работать с Git, code review, юнит- и интеграционными тестами, а также интегрировать оптимизатор с приложением через REST API.
Требования
•Более 6 лет опыта и промышленная разработка на Python на уровне Senior.
•Опыт в Operations Research, APS, логистике или Supply Chain Management.
•Практический опыт построения дискретных и линейных оптимизационных моделей для реальных бизнес-задач.
•Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценки сложности по Big O, шаблонов ООП и проектирования вычислительных решений.
•SQL и PostgreSQL; Git, ветки, управление изменениями, разрешение конфликтов, Merge Requests и Code Review.
•Юнит- и интеграционное тестирование, Unix-подобные системы и принципы CI/CD.
•Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR; опыт с Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT и GLPK.
•Знание CP/CP-SAT, многокритериальной оптимизации, настройки решателей, оптимизации моделей, конкурентных и параллельных вычислений, профилирования и управления памятью.
•Высшее техническое или математическое образование: прикладная математика, кибернетика или ИТ.
Культура и преимущества
•Полностью удалённый формат работы на территории России.
•Проектная занятость до 30.03.2027 с возможным продлением.
•Возможность выбирать проекты разного уровня сложности и работать с экспертными командами.
•Доступ к разнообразным ИТ-проектам для крупного бизнеса.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте