О роли
Мы строим новое AI-направление и создаем команду, которая станет центром компетенций по искусственному интеллекту и будет развивать AI-функциональность сразу в нескольких продуктах компании.
Сейчас мы формируем команду ML-Engineer уровня Middle+/Senior, которая вместе с руководителем сформирует архитектуру решений, выберет технологии и создаст AI-сервисы практически с нуля и построит современную AI-платформу для миллионов пользовательских сценариев.
Одна из крупнейших технологических экосистем РФ открывает перед вами уникальные возможности. Мы предлагаем среду, где профессионализм ценится и развивается. Сейчас мы формируем направление и вы сможете реально влиять на то, каким оно станет. У вас будет возможность:
•проектировать архитектуру практически с нуля;
•выбирать технологии и стек;
•принимать инженерные решения;
•работать без тяжелого legacy;
•создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться миллионы пользователей;
•видеть результат своей работы в реальном продукте;
•работать с современными LLM, RAG и агентными сценариями.
Наша среда — это баланс динамики и стабильности. Мы приглашаем вас стать частью корпоративного стартапа: с одной стороны, у нас ресурсы и возможность создавать продукты нового уровня, с другой — самый надёжный партнер и инвестор российского рынка. У нас сохраняется динамика и свобода действий с быстрой обратной связью, характерная для стартапов, с ресурсами и экспертизой крупного enterprise.
Мы ищем человека, которому интересно строить новое. Поэтому особенно ценим:
•самостоятельность;
•умение работать в условиях неопределенности;
•способность быстро осваивать новые технологии и непрерывное саморазвитие;
•архитектурное мышление;
•желание предлагать собственные решения;
•умение аргументированно защищать свои технические идеи;
•способность объяснять сложные вещи простым языком.
Вы сможете
•Быть фуллстек и работать с широким списком задач: подготовка данных и разработка для классических ML моделей, NLP задачи (NER, поиск и т.д.), AI (агенты, RAG, LLM Workflow), а также логирование, трекинг, мониторинг и т.д.;
•Разрабатывать и внедрять LLM/NLP компоненты: поиск, суммаризация, классификация, извлечение сущностей, стилизация текста для различных доменов (письма/файлы);
•Проектирование и реализация RAG (chunking, embeddings, vectorDB, retrieval+reranking, evaluation);
•Оценка качества AI-систем (offline eval, benchmarking, hallucination detection, accuracy/faithfulness/latency/cost);
•Строить workflow и агентные сценарии (tool calling, orchestration, memory, planning, human-in-the-loop);
•Писать production-ready код с учетом нагрузки, стоимости инференса и задержек (FastAPI, async, microservices);
•Участвовать в разработке и внедрении MLOps-инфраструктуры (Vector DB, inference Engine, feature store).
Наши ожидания
•Подтвержденный ТК РФ практический опыт работы с широким списком задач, широкий кругозор и насмотренность — наши продукты это 16 млн MAU;
•Опыт с LLM: prompt engineering, RAG, дообучение (LORA/PEFT), оценка качества;
•Понимание современных LLM архитектур и их ограничений в production (transformer, attention, hallucinations, privacy, guardrails, SLA);
•Понимание как ML/LLM-системы ведут себя при высокой нагрузке: latency, стоимость инференса, throughput и понимание методов оптимизации;
•Понимание принципов работы векторного поиска (Qdrant/Milvus/pgvector/Weaviate);
•Знание SQL и опыт работы с хранилищами данных;
•Уверенный Python, CI/CD, Docker, знание принципов интеграции (REST/API);
•Опыт с агентскими фреймворками (LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, и др.);
•Опыт работы с инструментами MLOps/LLMOps (vLLM/TGI/SGLang, MLFlow/ClearML, Langfuse, Airflow/Prefect);
•Архитектурное мышление: умение выбирать между rules/classic ML/LLM/RAG/Agentic подходами.
Будет плюсом
•Опыт использования GigaChat в продуктах;
•Опыт дообучения и адаптации open-source моделей под доменные задачи (PEFT/LORA/SFT);
•Опыт разворачивания и эксплуатации LLM-инфраструктуры в production (self-hosted LLM, LLM Gateway/Proxy, GPU utilization и др.);
•Опыт оптимизации LLM-инференса (batching, KV-cache, prefix caching, quantization, и др.) для работы с высокими нагрузками.
Что предлагаем
•Возможности продемонстрировать экспертность и расширить свое портфолио крутыми кейсами;
•Работу с передовыми технологиями и экспертами, включая сотрудничество с командой партнера — крупнейшей технологической Экосистемой РФ;
•Официальное трудоустройство;
•Современный офис (на Даниловской мануфактуре), собственный спортзал от «Лиги Героев», а также занятия футболом, настольным теннисом, боксом и групповые тренировки «Здоровая спина»;
•Гибридный формат работы (2-3 дня из офиса);
•ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата за больничный лист, корпоративные скидки;
•Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
•Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
•Насыщенная корпоративная жизнь.
