О компании
Mayflower — технологическая компания, создающая высоконагруженные продукты, которыми пользуются миллионы людей по всему миру. Работая на уровне одного из 50 крупнейших сайтов мира, компания решает сложные инженерные задачи и создаёт решения, обеспечивающие развлекательный контент в реальном времени для глобальной аудитории.
Мы ищем ведущего команды backend для команды разработки ML, сосредоточенной на создании и поставке продуктовых ML-приложений промышленного уровня. Эта роль не связана с исследовательской деятельностью или экспериментами. Вы будете отвечать за превращение ML-моделей в надёжные, масштабируемые сервисы, ориентированные на пользователей. Вы будете работать на стыке машинного обучения и backend-инженерии, отвечая за полный жизненный цикл ML-функционала — от интеграции до развертывания и эксплуатации в продакшене.
Обязанности
•Проектировать и создавать продуктовые ML-сервисы (API, микросервисы, системы реального времени)
•Руководить и развивать команду backend-инженеров: планировать работу, наставлять участников команды, проводить код-ревью, предоставлять технические рекомендации и поддерживать инженерное мастерство
•Принимать архитектурные решения и обеспечивать масштабируемость, надёжность и поддерживаемость ML-сервисов
•Интегрировать ML-модели в пользовательские приложения
•Обеспечивать надёжность, масштабируемость и производительность систем с ML
•Определять и внедрять лучшие практики для обслуживания, версионирования и мониторинга моделей в продакшене
•Тесно сотрудничать с:
•ML-инженерами / дата-сайентистами (разрабатывающими модели)
•DevOps / MLOps-командой (обеспечивающей платформу и инфраструктуру)
•Отвечать за поставку ML-функционала в продакшен
•Руководить и наставлять инженеров, работающих над ML-приложениями
•Принимать архитектурные решения, связанные с низкой задержкой и высоконагруженными системами
•Выявлять узкие места между экспериментами и продакшеном и устранять их
Вы будете успешны у нас, если у вас есть
•Опыт работы в backend/разработке ПО более 5 лет на ведущей или старшей позиции (наставничество, ответственность, принятие решений)
•Сильный коммерческий опыт работы с Python
•Опыт управления инженерной командой
•Опыт проектирования и создания продуктовых backend-систем и микросервисной архитектуры
•Глубокое понимание системного дизайна, масштабируемости и высоконагруженных систем
•Опыт разработки API (FastAPI, Flask, gRPC или аналогичные)
•Практический опыт проведения код-ревью, наставничества и принятия технических решений
•Умение налаживать межкомандное сотрудничество и отвечать за сложные технические интеграции
Будет плюсом
•Опыт работы с ML-системами реального времени (рекомендации, ранжирование, персонализация)
•Опыт работы с видеостримингом или платформами с высокой пропускной способностью
•Знание Kubernetes и облачных/локальных сред
•Опыт работы с feature stores, мониторингом моделей, A/B тестированием
•Опыт работы с MLOps-платформами (MLflow, Airflow и др.)
Условия
•Трудовой договор с ЕС и трёхлетняя рабочая виза на Кипр с полной поддержкой в переезде и визовых процессах, включая помощь вашей семье
•Паспорт ЕС: возможность получить паспорт ЕС после 4 лет проживания
•Полный пакет релокации: перелёты в Лимассол для вас и вашей семьи, оплачиваемая компанией квартира на первый месяц и полная поддержка при переезде
•Прозрачные оценки эффективности два раза в год с возможностью бонусов и пересмотра зарплаты
•Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи
•Накопительный фонд (Кипр): долгосрочный сберегательный план, финансируемый совместно вами и компанией (доступен после испытательного срока)
•Корпоративный мобильный тариф (безлимитный на Кипре с роумингом)
•Поддержка ментального здоровья и благополучия, включая психологическую помощь с покрытием 50%
•50% покрытие расходов на школу и детский сад для детей
•Полностью оплачиваемые спортивные льготы, доступ к электросамокатам и велосипедам в офисе
•Поддержка профессионального роста: языковые курсы, конференции, обучающие программы и коучинг
•Программа признания коллег
•Полностью оборудованный офис в центре Лимассола
•Бесплатные завтраки и обеды в офисе, кофейня и здоровый бар с полезными закусками
•Сильная инженерная культура: международные команды, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и хакатоны
Этапы собеседования
1.Собеседование с HR (45 мин)
2.Техническое собеседование (90 мин)
3.Собеседование с разбором кода в реальном времени (90 мин)
4.Финальное собеседование с командой (60 мин)
