Multiverse Computing
Multiverse — это хорошо финансируемая, быстрорастущая компания в области глубоких технологий, основанная в 2019 году. Мы являемся крупнейшей компанией по разработке квантового программного обеспечения в ЕС и были признаны CB Insights (2023 и 2025) одной из 100 самых перспективных компаний в области ИИ в мире.
С численностью более 180 сотрудников и продолжающимся ростом, наша команда полностью мультикультурна и международна. Мы создаём сверхэффективное программное обеспечение для компаний, стремящихся получить конкурентное преимущество с помощью квантовых вычислений и искусственного интеллекта.
Наши флагманские продукты, CompactifAI и Singularity, решают критически важные задачи в различных отраслях:
•CompactifAI — это революционный инструмент сжатия для базовых моделей ИИ на основе тензорных сетей. Он позволяет сжимать крупные ИИ-системы — такие как языковые модели — делая их значительно более эффективными и портативными.
•Singularity — это платформа оптимизации на основе квантовых и квантово-вдохновлённых технологий, используемая ведущими компаниями для решения сложных задач в финансах, энергетике, производстве и других сферах. Она бесшовно интегрируется с существующими системами и обеспечивает немедленное повышение производительности на классическом и квантовом оборудовании.
Вы будете работать вместе с ведущими мировыми экспертами, разрабатывая решения, которые решают реальные задачи. Мы ищем увлечённых людей, стремящихся развиваться в этически ориентированной среде, которая ценит устойчивость и разнообразие.
Обзор вакансии
Мы ищем квалифицированного и опытного Менеджера с сильным техническим бэкграундом в области науки о данных или ИИ для присоединения к нашей команде. В этой роли у вас будет возможность использовать передовые квантовые и ИИ-технологии для руководства проектированием, внедрением и развертыванием в производственной среде систем машинного обучения, компьютерного зрения или генеративного ИИ, а также тесно сотрудничать с кросс-функциональными командами для интеграции этих моделей в наши продукты. Вы сможете работать над сложными проектами, вносить вклад в передовые исследования и формировать будущее технологий ИИ.
В качестве Менеджера вы будете
•Руководить международной командой инженеров для разработки и поставки передовых решений самых сложных отраслевых задач для наших клиентов высшего уровня.
•Определять техническое направление сложных проектов, разрабатывать техническое решение задачи и обеспечивать качество подхода и используемых технологий.
•Управлять техническими проектами от начала до завершения, определяя объем проекта, цели и результаты. Для этого вы будете:
•Разрабатывать комплексные планы проектов, включая временные рамки, распределение ресурсов и оценку рисков.
•Выявлять и управлять рисками проекта, разрабатывать планы действий на случай непредвиденных препятствий и поддерживать динамику проекта.
•Руководить и мотивировать разнообразную команду профессионалов, предоставляя руководство и направление для эффективного и результативного достижения целей проекта, способствуя сотрудничеству и ориентированности на результат.
•Контролировать выполнение проекта и принимать проактивные меры для обеспечения поставки высококачественных решений.
•Разрабатывать документацию, отслеживать и отчитываться о статусе проекта, оценивать эффективность и точность документации.
•Поддерживать чёткие и прозрачные каналы коммуникации с заинтересованными сторонами, членами команды и высшим руководством для предоставления обновлений о статусе проекта, ключевых этапах и возможных проблемах.
•Сотрудничать и коммуницировать с другими менеджерами проектов и руководителями для координации межпроектных инициатив и мероприятий.
•Понимать тактические цели заказчика и эффективно участвовать в разработке и внедрении бизнес-решений.
•Вносить вклад в техническую стратегию, предоставляя клиентам и команде технологические инсайты.
Требуемые минимальные квалификации
•Степень магистра или доктора философии (Ph.D.) в области искусственного интеллекта, компьютерных наук, науки о данных, физики, инженерии или смежных областях, с опытом работы в отрасли не менее 5 лет.
•Опыт успешного управления проектами не менее 2 лет, включая руководство и управление инженерными командами в технологической компании.
•Практический опыт не менее 3 лет в области науки о данных, генеративного ИИ, глубокого обучения (например, компьютерное зрение, большие языковые модели и т.д.) или технологий разработки программного обеспечения в промышленной, не академической среде.
•Подтверждённый опыт проектирования и внедрения систем машинного обучения или ИИ, включая решения RAG и Agentic AI, а также их развертывания в облачных производственных средах.
•Подтверждённый опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), включая методы дообучения и выравнивания для специализации на различных задачах, а также техники обрезки и другие методы сжатия моделей.
•Отличное владение Python, Docker и Git.
•Опыт работы с рабочими процессами и функционалом GitHub/Gitlab.
•Твердое понимание методологий гибкой разработки и лучших практик.
•Отличные лидерские качества с умением эффективно мотивировать и направлять кросс-функциональные команды.
•Исключительные коммуникативные и межличностные навыки для содействия сотрудничеству и поддержания крепких отношений с клиентами.
•Хорошие организационные навыки и умение управлять временем, а также внимание к деталям.
•Свободное владение испанским и английским языками.
Желательные квалификации
•Степень Ph.D. в области искусственного интеллекта, компьютерных наук, физики, инженерии или смежных областях, с опытом работы в отрасли не менее 5 лет.
•Опыт работы с методами сжатия моделей глубокого обучения и оптимизационными движками для инференса (TensorRT, vLLM и др.).
•Опыт оценки генеративных ИИ-систем на реальных данных в живых условиях.
Преимущества и льготы
•Бессрочный контракт.
•Гарантированная равная оплата.
•Переменная премия за результаты.
•Бонус при подписании контракта.
•Мы предлагаем спонсорство рабочей визы (если применимо).
•Пакет помощи при переезде (если применимо).
•Частная медицинская страховка.
•Возможность получения образовательного бюджета согласно внутренней политике.
•Гибридный формат работы.
•Гибкий график работы.
•Языковые курсы и скидки на обеды.
•Высокопроизводительная, совместная рабочая среда, работающая в быстром темпе с передовыми технологиями.
•План карьерного роста. Возможность учиться и обучать.
