Описание
Наша служба занимается внедрением AI в бизнес Яндекс Лавки — сейчас это один из главных приоритетов компании. Год назад мы запустили первых агентов, которые автоматизируют отдельные процессы. К лету мы создали для Лавки более 100 виртуальных сотрудников. После десятков циклов e2e‑разработки мы пришли к выводу, что эффект от точечных агентов имеет верхний предел. Поэтому мы сменили подход — перешли к «космолётам».
Задачи
•Вместе с продакт‑менеджером описывать текущие бизнес‑функции, представлять, как они могут измениться с использованием ИИ, и разбивать план работы на этапы и кварталы — так, чтобы каждый шаг сразу давал бизнесу результат
•Принимать архитектурные решения для агентской системы направления, распределять задачи и спринты, следить за тем, чтобы команда двигалась в правильном техническом направлении
•Выступать в роли играющего тренера: 30–50% времени посвящать написанию собственного кода, в том числе работе с самыми сложными и неопределёнными частями системы
•Добирать команду, ставить цели и способствовать росту сотрудников — заниматься классическим people management в компактной команде
•Отвечать за прирост FTE в своём направлении перед бизнесом и вместе с представителем бизнес‑функции решать, какие процессы и в какой очерёдности автоматизировать с помощью AI
•По мере достижения результатов зона ответственности может расширяться — к направлению будут добавляться смежные домены
Требования
•Руководили инженерной командой или были техлидом: умеете декомпозировать большие неопределённые цели в план, который команда способна поставлять итерациями
•Работали с LLM и агентами: имеете собственное мнение о том, как строить такие системы в проде
•Остаётесь сильным инженером: роль предполагает регулярную разработку, а не только менеджмент, поэтому на собеседовании будет секция с кодом
•Умеете разговаривать с бизнесом: погружаетесь в чужой домен, выстраиваете доверие с нетехническими стейкхолдерами и защищаете перед ними картину будущего
•Ищете динамичное направление: вас скорее заряжает, чем пугает работа в условиях high risk, high reward, когда курс корректируется по мере развития индустрии
•Следите за AI‑индустрией: не ограничиваетесь новостями, пробуете новое руками и можете отличить хайп от применимого
•Запускали направление или команду с нуля: нанимали, выстраивали процессы, доводили до первых результатов
•Внедряли изменения в живые бизнес‑процессы и знаете, как переводить людей на новые инструменты
•Имеете ML‑бэкграунд и опыт построения метрик качества для недетерминированных систем
Условия
Условий в вакансии нет
