Описание
Команда анализирует данные складских операций и продукта, чтобы ускорять сборку заказов, улучшать клиентский опыт и повышать эффективность бизнеса. Среди проектов — оптимизация маршрутов сборки, пакетная сборка заказов и умное размещение товаров.
Задачи
•Исследовать процессы на складах и находить точки оптимизации
•Анализировать исторические данные об операциях и превращать результаты в инсайты и алгоритмические решения
•Запускать и анализировать A/B-эксперименты
•Совместно с продуктовой командой принимать решения на основе данных
•Оценивать влияние изменений на складские метрики и бизнес-результаты
•Развивать и переосмыслять систему ключевых показателей эффективности
•Находить недостатки текущих метрик и проектировать новые
•Определять, что и как измерять
•Следить за корректностью и интерпретируемостью показателей
•Находить точки роста через анализ данных
Требования
•Опыт работы в сфере анализа данных
•Уверенное владение Python и SQL
•Опыт проектирования и проведения A/B-тестов
•Владение BI-инструментами, например Yandex DataLens
•Способность находить причины явлений и видеть за числами физический смысл
•Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и слышать других
•Умение представлять результаты коллегам и заказчикам
Будет плюсом: опыт операционной аналитики
Условия
Условий в вакансии нет
