Описание
Команда Яндекс Лавки создаёт алгоритмы логистики: планирует маршруты курьеров и рассчитывает интервал доставки. ML-модели прогнозируют время доставки и движение курьеров, работают на каждом заказе и проверяются в A/B-экспериментах.
Задачи
•Развивать прогнозирование времени доставки и определять обещанный клиенту интервал с учётом влияния на конверсию
•Построить модель прогноза спроса на ближайшие часы по историческим данным для каждого склада
•Оценивать ценность склада с учётом будущих заказов и пробовать подходы обучения с подкреплением для улучшения решений планировщика маршрутов
Требования
•Иметь опыт работы с CatBoost или похожими библиотеками градиентного бустинга
•Уверенно владеть классическим машинным обучением: градиентным бустингом, работой с признаками и метриками качества
•Писать на Python
•Уметь читать код на C++
•Уметь доводить модели до промышленной эксплуатации и проверять их эффект с помощью A/B-экспериментов и метрик
•Будет плюсом опыт прогнозирования временных рядов или спроса, знакомство с логистикой, геоданными или маршрутизацией, интерес к обучению с подкреплением
Условия
•Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию, ежегодные чекапы и помощь за рубежом
•30 дней больничного в году оплачиваются по полной зарплате
•Страховка для детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости
•Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины
•Доступ к передовым моделям для ежедневной работы
