Описание
Мы развиваем корпоративную AI-платформу и помогаем инженерным командам применять AI в повседневной работе. В небольшой команде создаём инфраструктуру доступа к моделям, инструменты для coding agents и системы учёта их использования. Ищем сильного Python-разработчика, который сможет работать на разных участках платформы. Особенно пригодится опыт работы с данными, аналитикой использования и автоматизацией внутренних процессов.
Задачи
•Вместе с командой развивать AI Dev Proxy и Tool Hub — корпоративные сервисы доступа к моделям, инструментам и контексту для разработки.
•Создавать сервисы, CLI, Skills и MCP-интеграции для работы с Jira, Confluence, GitLab и другими корпоративными системами.
•Развивать рабочие сценарии coding agents: подключать модели и инструменты, улучшать работу с контекстом, связывать выполнение задач с кодом и проверками.
•Участвовать в запуске и эксплуатации моделей и AI-сервисов, улучшать их надёжность, производительность и наблюдаемость.
•Автоматизировать учёт AI-инструментов, лицензий, доступов, потребления ресурсов и затрат.
•Объединять данные из разных систем и создавать полезную аналитику.
•Проводить воспроизводимые эксперименты на реальных задачах разработки: сравнивать качество, скорость и стоимость моделей и инструментов, проверять результат изменений.
•Работать с командами разработки: разбирать проблемы применения AI, помогать с подключением и настройкой инструментов, участвовать в подготовке практических материалов и воркшопов.
Требования
•Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
•Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
•Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
•Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
•Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.
•Умение разбираться в данных, проверять гипотезы и объяснять технические решения через измеримые результаты.
•Самостоятельность в незнакомых задачах, готовность работать на разных участках платформы и делиться знаниями с командой.
Будет плюсом
•Опыт автоматизации учёта ресурсов, лицензий и доступов, разработки metering- или billing-систем.
•Опыт построения аналитических витрин и дашбордов для внутренних продуктов.
•Опыт с Kubernetes, GPU-инфраструктурой и инструментами LLM serving, например vLLM, TGI или Triton Inference Server.
•Понимание архитектуры AI-агентов: tool calling, MCP, управление контекстом, orchestration, retries и fallbacks.
•Опыт создания CLI, SDK, IDE-плагинов или внутренних developer platforms.
•Знакомство с Go или TypeScript, участие в open source-проектах.
Условия
•Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата.
•Можно работать удалённо по РФ. Хочешь гибридный формат? Есть офисы в Москве, Санкт-Петербурге, два — в Новосибирске.
•ДМС и онлайн-консультации специалистов.
•Поддержка выступлений на конференциях и подготовки публикаций.
•Доступ к внутреннему учебному центру: курсам, тренингам и профессиональной литературе.
