Сбер

go-разработчик AI-платформы

Коротко

Go-разработчик нужен для бэкенда мультиагентной AI-платформы GigaStudio (PDLC) в составе Сбера, встраиваемой в GitVerse — продукт для автогенерации кода по промпту. Задачи — HTTP-API, стриминг ответов, интеграция с Git-платформой, проектирование SQL-хранилищ, тесты, контейнеризация и CI/CD. Требуется опыт Go (конкурентность, контекст), SQL/PostgreSQL, интеграции аутентификации (JWT/OAuth2) и понимание взаимодействия LLM-сервисов с бекендом. Формат — гибрид, офис в Москве.

Описание
GigaStudio — мультиагентная платформа PDLC (Product Development Life Cycle), встраиваемый модуль в GitVerse (импортозамещение Github, Bitbucket). Проект автоматизирует процесс генерации кода и цифровых продуктов по промпту через браузерный интерфейс (импортозамещение Lovable, v0). У нас ты сможешь работать с продуктом уровня ТОП-1 в РФ, за которым активно наблюдают топ-менеджеры Сбера, погрузиться в мультиагентные технологии и напрямую влиять на развитие AI-решений для разработчиков.
Задачи
•Разрабатывать инфраструктурные бэкенд-сервисы на Go (HTTP-API, стриминг ответов, обработка событий)
•Интегрироваться с Git-платформой (репозитории, вебхуки, сервер-сайд операции)
•Проектировать хранение и доступ к данным (SQL), писать миграции, следить за целостностью и производительностью
•Писать unit/интеграционные тесты, участвовать в код-ревью, поддерживать качество
•Контейнеризовать сервисы, сопровождать CI/CD и поставку в разные окружения
Требования
•Уверенные знания HTTP/REST, конкурентности в Go и работы с контекстом
•Опыт проектирования и оптимизации SQL (PostgreSQL или аналог), понимание транзакций и индексов
•Опыт интеграции с системами аутентификации (JWT/OAuth2), базовая безопасность сервисов
•Понимание, как устроено взаимодействие LLM-сервисов с бекендом: авторизация запроса → вызов модели/инференс → стриминг частичных ответов → запись событий/метаданных
•Опыт контейнеризации (Docker) и базовое владение CI/CD
•Умение писать тесты, разбираться в логах/метриках, работать с Git
Будет плюсом
•Опыт высоконагруженных/событийных систем, потоковых ответов (SSE/WebSocket)
•Понимание мультиагентных систем, orchestration-паттернов
•Базовые знания MCP (JSON-RPC протокол взаимодействия инструментов)
•Опыт работы с очередями/воркерами, ретраями и идемпотентностью
•Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
Условия
•Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
•Расширенный ДМС с первого дня, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа
•Льготная ипотека для сотрудников, подписка Прайм с возможностью шеринга на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний
•Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
•Офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
•90 дней удаленной работы из любого региона РФ
•Реферальная программа (бонус до 100 000 рублей)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте