Группа НЛМК

Продуктовый аналитик в ТОиР

Коротко

Продуктовый аналитик в ТОиР в НЛМК-ИТ формирует и проверяет гипотезы по цифровизации технического обслуживания и ремонта оборудования на Липецкой производственной площадке, выявляет проблемные зоны в процессах ТОиР и оценивает экономический эффект инициатив. Роль требует частых визитов в цеха и ремонтные участки, работы с производственными системами (ЕАМ/ERP, MES, SCADA) и Excel, а также взаимодействия с Data Scientist и ИТ-командами. Компания — крупная международная сталелитейная группа с активами в России, США и Европе, формат работы гибридный (Москва).

Описание
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь — обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 1000 человек.
Задачи
•Формирование и развитие воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой производственной площадке: от поиска и структурирования идей до пилотирования, расчета эффекта и подготовки решений к масштабированию
•Выявление проблемных зон, потерь и узких мест в процессах ТОиР: внеплановые/плановые простои, повторные отказы, избыточные или недостаточные объемы обслуживания, дефицит или затоваривание запасных частей, снижение затрат на ТОиР
•Регулярное посещение цехов, ремонтных участков, служб главного инженера, прочих подразделений основных и вспомогательных производств: проведение интервью и рабочих встреч с технологами, энергетиками, ремонтным и эксплуатационным персоналом, специалистами АСУ ТП, КИПиА и ИТ
•Анализ текущих процессов ТОиР as-is (планирование ремонтов, управление заявками, учет простоев и отказов, дефектные ведомости)
•Формирование цифровых гипотез с экономическим эффектом за счет роста эффективности ТОиР, декомпозиция проблемы, формирование метрик, определение подхода к проверке, подготовка данных и интерпретация результатов
•Предварительная количественная оценка потенциального экономического эффекта гипотез, приоритизация инициатив по соотношению эффекта и сложности реализации, анализ возможности извлечения эффекта и условий его достижения
•Проверка и подтверждение гипотез на данных совместно с Data Scientist: постановка задачи на анализ, интерпретация результатов в терминах процесса и экономики производства
•Участие в разработке прототипов решений: описание концепции, пользовательских сценариев и требований к данным и интеграциям (ЕАМ/ERP, MES, SCADA, historian, АСУ ТП)
•Расчет, обоснование и защита экономического эффекта инициатив для получения финансирования на последующую реализацию
Требования
•Опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки потенциального экономического эффекта инициатив
•Умение собирать и структурировать требования от разных категорий заказчиков
•Умение описывать процессы, сценарии, роли, потоки данных, интеграции и бизнес-правила
•Навыки подготовки BPMN-схем, протоколов обследования, презентаций и отчетов для руководства
•Способность переводить потребности ремонтных и производственных служб в понятные требования для ИТ-разработчиков, интеграторов и команд АСУ ТП
•Навыки подготовки технических заданий, функциональных требований, пользовательских сценариев и интеграционных требований
•Базовые навыки работы с данными: анализ выгрузок из производственных систем, журналов простоев и отказов, истории ремонтов
•Уверенный пользователь Excel: сложные формулы, сводные таблицы, обработка и структурирование массивов данных
•Умение работать с выгрузками из производственных систем (ЕАМ/ERP, MES, historian), Excel, CSV
•Способность интерпретировать данные в терминах процессов ТОиР и надежности оборудования
•Понимание процессов ТОиР: стратегии обслуживания (по факту отказа, по регламенту, по состоянию, предиктивное), планирование ремонтов, учет отказов и простоев
•Понимание показателей надежности и эффективности оборудования, коэффициент готовности, OEE и др.
•Понимание специфики промышленного производства и культуры работы в цеховой среде
•Базовое понимание архитектуры промышленных ИТ- и OT-систем: ERP/ЕАМ-модули ТОиР (SAP PM), MES, LIMS, SCADA, АСУ ТП, IIoT, системы вибродиагностики
Будет плюсом: опыт работы с SQL на уровне чтения и проверки данных
Условия
•Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
•Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования
•Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей)
•Уникальные технологические и инновационные проекты
•Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
•Программы заботы о здоровье: ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация
•Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника
•Возможности для саморазвития и обучения: собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании
•Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года)
•Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте