Описание
Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.
Задачи
•Выявлять производственные проблемы и точки роста на основе данных
•Участвовать в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте
•Формализовывать производственные задачи в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов
•Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем
•Анализировать данные технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений
•Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений
•Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок
•Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты
•Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендации для производственных подразделений
•Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами
Требования
•Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML
•Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами
•Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг
•Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками
•Уверенное владение Python и библиотеками для ML
•Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения
•Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA и др.)
•Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт
•Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой
•Применение LLM в разработке решений
Будет плюсом:
•Опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике
•Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства
•Опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision
Условия
•Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
•Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования
•Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей)
•Уникальные технологические и инновационные проекты
•Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
•Программы заботы о здоровье: ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация
•Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника
•Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании
•Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года)
•Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год)
