Описание
Мы - Управление развития клиентского опыта, аналитическое ядро продуктовой команды, обеспечивающее принятие решений на основе данных. Мы ищем инсайты в массивах от 10 млн строк и выступаем связующим звеном между бизнесом и Data Science для роста P&L, LTV и конверсии.
Задачи
•Работать с большими данными: самостоятельно выгружать, очищать и агрегировать массивы от десятков миллионов строк из распределенных хранилищ без потери производительности
•Выстраивать и проверять гипотезы: формировать продуктовые и маркетинговые гипотезы, проектировать дизайн экспериментов (A/B-тестирование), рассчитывать выборки и оценивать статистическую значимость результатов
•Синтезировать информацию: объединять разрозненные данные из продукта, финансов и CRM в единую картину для поиска инсайтов, влияющих на прибыль и убытки (P&L) компании
•Создавать аналитическую инфраструктуру: разрабатывать и поддерживать витрины данных и дашборды для продуктовых команд и топ-менеджмента, автоматизировать рутинную отчетность
•Ставить задачи DS-команде: на основе выявленных инсайтов формулировать и передавать задачи в разработку ML-моделей
Требования
•Опыт работы на аналогичной должности от 3х лет
•Высшее техническое, математическое или экономическое образование с сильной математической базой
•2–3 года опыта в Data Science или продвинутой аналитике, понимание математической базы DS
•Уверенное владение SQL: сложные запросы с оконными функциями, CTE, умение оптимизировать их на больших данных
•Работа с Python (Pandas, NumPy) для обработки данных, которые неэффективно тянуть в SQL
•Глубокое понимание статистики и A/B-тестирования: p-value, доверительные интервалы, мощность теста, умение обходить типовые ошибки (peeking, Sample Ratio Mismatch)
•Умение переводить сложные выводы на язык бизнеса, защищать свою позицию перед нетехнической аудиторией и работать в Jira/Confluence
•Владение BI-инструментами (Tableau, Power BI или Apache Superset)
•Опыт работы с ИИ-инструментами
Условия
•Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Корпоративная пенсионная программа
