Агробанк

NLP team lead

Коротко

Руководитель направления NLP в AGROBANK (Ташкент) отвечает за разработку NLP и LLM-решений для банковских сервисов, включая чат-ботов, voice-assistant и RAG-системы на базе AI-агентов. Требуется 2–3 года опыта в NLP/ML, уверенное владение Python и PyTorch, опыт работы с LangChain и vector databases, Docker, а также навыки руководства небольшой командой. Работа в офисе, полная занятость, английский язык на рабочем уровне обязателен, знание узбекского — преимущество.

Описание
AGROBANK — один из крупнейших банков Узбекистана, активно проходящий этап цифровой трансформации. Мы развиваем современную технологическую экосистему, объединяющую финансовые сервисы, цифровые продукты и решения на базе искусственного интеллекта. В рамках развития AI-направления мы запускаем новые проекты в области NLP, голосовых ассистентов и AI-платформ, ориентированных на автоматизацию клиентских сервисов и развитие цифровых продуктов банка.
Задачи
•Руководство разработкой NLP и LLM-решений для банковских и клиентских сервисов.
•Разработка MVP чат-бота для call-центра на узбекском языке совместно с внешними вендорами.
•Участие в R&D проектах по созданию voice-assistant решений и оценке качества моделей.
•Разработка чат-ботов и AI-ассистентов для агропродуктов, включая построение RAG-систем на базе базы знаний.
•Участие в создании интерактивной AI-платформы для развития регионов с использованием AI-агентов и генеративных моделей.
•Определение и разработка метрик качества моделей и AI-продуктов.
•Организация процессов разметки и подготовки данных совместно с внешними партнёрами и командами.
•Взаимодействие с командами разработки, аналитики и AI-инженеров при внедрении решений в продакшн.
•Руководство небольшой командой и развитие направления NLP внутри банка.
Требования
•Опыт работы в области NLP / Machine Learning от 2–3 лет.
•Уверенное владение Python.
•Опыт работы с фреймворками PyTorch.
•Опыт работы с современными инструментами для разработки LLM-решений (LangChain, vector databases).
•Опыт контейнеризации и разработки сервисов с использованием Docker.
•Понимание архитектуры NLP-моделей и генеративных AI-систем.
•Опыт разработки и внедрения AI-решений в production.
•Навыки организации работы команды и взаимодействия с вендорами.
•Английский язык на рабочем уровне.
Будет плюсом
•Знание узбекского языка будет большим преимуществом (для работы с NLP-решениями).
•Опыт разработки RAG-систем и AI-агентов.
•Опыт работы с voice-assistant или speech-to-text системами.
•Опыт работы с SQL.
•Понимание процессов CI/CD и MLOps.
•Опыт работы с LLM-архитектурами и генеративными моделями.
•Опыт построения AI-продуктов с нуля (MVP → production).
Условия
•Работа в одной из крупнейших финансовых организаций страны, проходящей масштабную цифровую трансформацию.
•Участие в развитии AI-направления и создании новых технологических продуктов банка.
•Возможность работать с современными LLM-технологиями, NLP-решениями и AI-платформами.
•Работа в команде, развивающей искусственный интеллект внутри банка.
•Профессиональное развитие и участие в технологических проектах национального масштаба.
•Комфортный офис в центре Ташкента (библиотека, тренажёрный зал, зоны отдыха).
•Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте