# Наша миссия
В Laelaps AI мы считаем, что робототехника вступает в эпоху трансформаций, подобно появлению интернета. Прогресс в области ИИ, облачных вычислений и аппаратного обеспечения меняет возможности автономных систем. Наша миссия — создавать интеллектуальное программное обеспечение, которое обеспечивает физическую безопасность в реальном мире — позволяя роботам и датчикам выполнять опасные и критически важные задачи, которые не должны выполнять люди. Создавая уровень оркестрации для интеллектуальной безопасности, мы стремимся сделать мир безопаснее, надежнее и устойчивее.
Мы — сильная команда основателей, базирующаяся в Цюрихе, поддерживаемая дальновидными инвесторами и советниками. Мы создаем будущее безопасности уже сегодня!
Роль
Вы будете отвечать за исследовательский вопрос в центре LEA — нашей фундаментальной модели физического мира: может ли модель научиться тому, что обычно происходит на объекте, учитывая место, время и погоду, так что аномалия — это просто то, чего она не ожидала? Первая версия — вероятностная память каждого объекта. Следующая — мировая модель, охватывающая все объекты, которая предсказывает следующее состояние в латентном пространстве, начиная с открытых весов мировой модели и развиваясь на полевых данных, которыми никто другой не располагает.
Наши роботы и камеры работают круглосуточно на объектах безопасности, и каждое событие сохраняется вместе с видеоклипом, вердиктом модели и результатом оператора. Эта запись — ваш набор данных. Вы будете работать вместе с инженерами по восприятию и моделированию, а ваши результаты попадут в производство, а не только в научные статьи.
Над чем вы будете работать
•Память объекта: обученная вероятностная модель каждого объекта: какие люди, транспортные средства и роботы находятся где, в какой час, при какой погоде и как обычно развивается сцена.
•Аномалия как неожиданность: заменить оповещения на основе правил на измеренную неожиданность и разработать способы её оценки при редких реальных инцидентах.
•Мировая модель: дообучение открытых весов мировой модели на согласованных многодатчиковых полевых последовательностях в стиле JEPA, предсказывая в латентном пространстве, а не в пикселях.
•Трансфер: от памяти одного объекта к модели всех объектов и представлениям, которые переносятся между объектами и доменами.
•Направление исследований: выбирать вопросы, проектировать эксперименты и определять, что является истиной, прежде чем продукт выйдет в свет.
Кого мы ищем
Исследователя, который возглавлял работы по мировым моделям, самообучению или вероятностному пространственно-временному моделированию и хочет видеть результаты своей работы на реальных объектах. Вы строго подходите к тому, что показывает результат и что нет, и прагматично относитесь к внедрению его в продукт.
Ваш опыт
•Докторская степень в области машинного обучения, компьютерного зрения, робототехники или смежной области, с публикациями в ведущих изданиях в качестве первого автора.
•Опыт исследований в мировых моделях, видео- или латентном предсказании, самообучающемся представлении или вероятностном моделировании пространственно-временных данных.
•Опыт обнаружения аномалий или новизны при редких положительных примерах.
•Уверенное владение PyTorch и навыки инженерии для проведения собственных экспериментов в масштабе.
Желательно иметь
•Сценарные графы, многократное отслеживание объектов или прогнозирование траекторий.
•Байесовское или вероятностное глубокое обучение.
•Робототехника или воплощённый ИИ.
•Симуляция для генерации данных.
Что мы предлагаем
•Ответственность: вы сможете выпускать продукты и вести проекты от начала до конца.
•Миссия: автономная безопасность, которая защищает людей и критически важные объекты, включая оборону.
•Карьера: возможность с самого начала занять ключевое место с реальными перспективами роста. Докажите свою ценность, и у вас не будет препятствий для развития.
•Команда: работа напрямую с соучредителями с учёной степенью PhD в области ИИ, робототехники и физики, а также с сильной (и веселой) командой основателей.
•Вознаграждение: конкурентный пакет акций и зарплаты.
•Культура: международная команда основателей, которая серьёзно относится к работе, но не воспринимает себя слишком серьёзно.
