О Binance
Binance — ведущая глобальная блокчейн-экосистема, стоящая за крупнейшей в мире криптовалютной биржей по объему торгов и количеству зарегистрированных пользователей. Нам доверяют более 300 миллионов человек в более чем 100 странах благодаря нашей передовой в отрасли безопасности, прозрачности средств пользователей, скорости торгового движка, глубокой ликвидности и непревзойденному портфелю продуктов с цифровыми активами. Предложения Binance охватывают торговлю и финансы, образование, исследования, платежи, институциональные услуги и многое другое. Наша миссия — увеличить свободу денег и финансовый доступ для людей по всему миру.
О роли
Мы ищем высококвалифицированного научного сотрудника/инженера-исследователя для развития возможностей рассуждения и планирования больших фундаментальных моделей. В этой роли вы будете улучшать производительность моделей на всех этапах жизненного цикла разработки — включая сбор данных, контролируемую донастройку (SFT), моделирование вознаграждения и обучение с подкреплением — одновременно внедряя инновации в области рассуждения и принятия решений. Вы будете синтезировать масштабные, высококачественные наборы данных с помощью методов переписывания, дополнения и генерации для укрепления фундаментальных моделей на этапах предварительного обучения, SFT и RL. Ключевая часть роли включает решение сложных задач с использованием мышления системы 2 и применение продвинутых стратегий декодирования, таких как MCTS и A*. Вы будете разрабатывать и внедрять надежные методологии оценки, обучать модели взаимодействию с внешними инструментами, API и интерпретаторами кода, а также создавать агентов и мультиагентные системы, способные решать сложные задачи из реального мира.
Обязанности
•Рассуждение и планирование для фундаментальных моделей: улучшать рассуждение и планирование на протяжении всего процесса разработки, включая сбор данных, оценку моделей, SFT, моделирование вознаграждения и обучение с подкреплением, чтобы повысить общую производительность.
•Синтезировать масштабные, высококачественные данные с использованием методов переписывания, дополнения и генерации для улучшения возможностей фундаментальных моделей на различных этапах (предварительное обучение, SFT, RL).
•Решать сложные задачи с использованием мышления системы 2 и применять продвинутые стратегии декодирования, такие как MCTS, A*.
•Исследовать и внедрять надежные методологии оценки для оценки производительности моделей на различных этапах.
•Обучать фундаментальные модели использованию инструментов, взаимодействию с API и интерпретаторами кода. Создавать агентов и мультиагентные системы для решения сложных задач.
Требования
•Опыт исследований в области обучения с подкреплением (RL), больших языковых моделей (LLM) и знакомство с обучением масштабных моделей приветствуются.
•Знание структур данных и базовых алгоритмов, а также свободное владение Python или C++/Java.
•Опыт участия в значимых проектах или публикациях в области RL, NLP или глубокого обучения приветствуется.
•Отличные навыки анализа и решения проблем, способность глубоко разбираться в сложностях обучения и применения масштабных моделей.
•Хорошие коммуникативные и командные навыки, способность исследовать новые технологии вместе с командой и способствовать технологическому прогрессу.
Почему Binance
•Формировать будущее финансов
•Сотрудничать с талантами мирового уровня в ориентированной на пользователя глобальной организации с плоской структурой
•Решать сложные задачи в динамичной и инновационной среде с автономией
•Процветать в ориентированной на результат рабочей среде с возможностями карьерного роста и постоянного обучения
•Конкурентоспособная зарплата и корпоративные льготы
•Удаленный формат работы с возможностью работать из дома (может варьироваться в зависимости от характера роли и команды)
