Описание
Описания нет
Задачи
•Разработка сервисов на python для интеграции моделей в прод
•Поддержка команды DS/MLE в интеграции моделей и использовании инструментов для ML
•Проводить тестирование SOTA-решений
•Настраивать мониторинг моделей
•Разбор инцидентов связанных с эксплуатацией МЛ-моделей в проде
•Разработка и поддержка дагов Airflow
Требования
•Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП)
•Понимание принципов построения моделей машинного обучения
•Опыт реализации микросервисов (Flask, Fastapi)
•Знание SQL
•Опыт работы с платформами MLOps (ClearML, MLFlow)
•Опыт работы c Docker и k8s
•Опыт работы с моделями глубинного обучения
•Опыт работы с внедрением нейросетевых ML-моделей CV и NLP
•Опыт оптимизации инференса нейросетей: onnx, tensorrt, triton server
•Опыт работы с векторными БД (milvus, qdrant)
•Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, Rabbit
Условия
•Уютное пространство с зонами коворкинга — выбирай, где работать
•ДМС (стоматология включена)
•Врач прямо в офисе
•Фреш-бар от Novikov Group
•Кофе, чай, фрукты, снэки — каждый день
•Обеденные зоны с настолками и массажными креслами Yamaguchi
•Оформление по ТК РФ, всё официально
