О компании
Присоединяйтесь к Impress – ведущему инновационному предприятию в области Health-Tech в Европе! Как крупнейшая сеть ортодонтических клиник в Европе, компания объединяет передовые технологии с экспертной заботой, революционизируя невидимую ортодонтию с 2019 года. Более 150 клиник в 10 странах.
Мы ищем ведущего специалиста по ML платформе для присоединения к нашей onsite-команде в Барселоне.
Почему мы классные
•Работа с международной и мультикультурной командой
•Конкурентоспособная зарплата
•Преимущества по выравниванию и отбеливанию зубов
•Сотрудничество в рабочей среде и позитивная культура
•Возможности для роста в быстрорастущей инновационной компании и реальный опыт стартапа с большими вызовами
•Свежие фрукты и здоровые закуски в офисе
Чем вы будете заниматься
•Отвечать за ML платформу: проектировать, создавать и поддерживать инфраструктуру для обслуживания и развертывания ML на AWS и GCP
•Управлять облачной инфраструктурой: настройка мульти-сред (dev, prelive, live) с использованием Terraform и Terragrunt
•Запускать ML на Kubernetes: развертывания, проверки состояния, управление секретами и наблюдаемость
•Оптимизировать GPU-инференс: профилирование, пакетирование, конвертация моделей (ONNX/TorchScript), Triton Server
•Повышать эффективность затрат: оптимальный подбор вычислительных ресурсов, разработка стратегий масштабирования до нуля для GPU, контроль ежемесячных расходов на инфраструктуру и метрик стоимости за инференс
•Руководить командой: определять зоны ответственности, технически развивать инженеров, задавать направление платформы
•Связывать ML и продукт: работать с исследователями, менеджерами продуктов и клиническими командами для перевода моделей из прототипа в продакшн
Что мы ищем
•6+ лет опыта в ML-инжиниринге, MLOps или ролях, связанных с ML платформами и ответственностью за продакшн
•Сильный практический опыт работы с облачной инфраструктурой — AWS (Lambda, Batch, Step Functions, S3, EC2, ECS/EKS, DynamoDB, RDS) и/или GCP (Cloud Run, Artifact Registry)
•Умение работать с Infrastructure as Code — Terraform и/или Terragrunt для управления мульти-средовыми облачными развертываниями
•Опыт развертывания и эксплуатации ML inference сервисов в продакшне (Triton Server, TorchServe, FastAPI или аналогичные)
•Опыт работы с Docker — многоступенчатые сборки, оптимизация образов, контейнерные реестры
•Глубокое понимание GPU вычислений для ML нагрузок — выбор инстансов, оптимизация затрат, профилирование инференса
•Доказанная способность поставлять ML-сервисы end-to-end — от подготовки инфраструктуры до развертывания в продакшн
•Опыт работы с событийно-ориентированными архитектурами — SNS, SQS, вебхуки или аналогичные системы передачи сообщений
•Результаты с измеримым бизнес-эффектом — снижение затрат, автоматизация процессов, повышение пропускной способности
•Способность руководить и развивать небольшую инженерную команду
Будет плюсом
•Опыт обучения моделей глубокого обучения (PyTorch, модели сегментации, компьютерное зрение)
•Знание техник оптимизации моделей — конвертация ONNX/TorchScript, квантизация, стратегии пакетирования
•Опыт работы с ArgoCD или другими GitOps инструментами для Kubernetes
•Опыт в здравоохранении, dental-tech или других регулируемых / критичных к точности областях
•Опыт работы с Terragrunt для управления Terraform в масштабах с множеством аккаунтов и сред
•Практическое использование AI-инструментов для кодирования (Cursor, Copilot, ChatGPT) для ускорения разработки инфраструктуры и ML
