Локация
Можно работать удаленно
Компания
IT-компания с командой более 1500 сотрудников, широким технологическим стеком и сотнями проектов для разных отраслей.
Что делать
•Разрабатывать и поддерживать DevOps/MLOps-инфраструктуру для масштабных проектов.
•Настраивать контейнеризацию и оркестрацию сервисов с использованием Docker, Kubernetes, Helm и операторов Kubernetes.
•Создавать CI/CD-процессы на базе GitLab CI и Jenkins.
•Разворачивать ML-пайплайны, модели и системы трекинга экспериментов.
•Настраивать мониторинг инфраструктуры и ML-моделей с использованием Prometheus, Grafana и Evidently.
•Работать с объектными хранилищами, базами данных и инструментами для воспроизводимости ML-моделей.
Требования
•Суммарный опыт от 5 лет и опыт DevOps/MLOps от 3 лет.
•Уверенное знание Python, включая FastAPI и написание скриптов.
•Опыт работы с Docker, Kubernetes, Helm и K8s operators от 3 лет.
•Опыт с ML-пайплайнами Airflow или Kubeflow Pipelines и системами experiment tracking MLflow, ClearML или W&B.
•Опыт развертывания моделей через FastAPI, BentoML, Triton или Seldon.
•Знание S3/MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, Prometheus, Grafana и Evidently, а также понимание жизненного цикла ML-моделей и проблем воспроизводимости.
Хорошо, если есть
•Опыт с LLM, включая vLLM, TGI или Ollama.
•Опыт с RAG, LlamaIndex, LangChain или Langfuse.
•Знание векторных баз данных Qdrant, Milvus или PGVector.
•Опыт работы с GPU, CUDA и NVIDIA.
Культура и преимущества
•Удаленная работа, гибкий график и доступ к офисам с коворкинг-зонами.
•Полный социальный пакет, официальная белая зарплата и ДМС с возможностью подключения родственников.
•Менторство, сертификация за счет компании, участие в конференциях и изучение английского языка.
•Внутренние и внешние митапы, хакатоны, доклады и профессиональные сообщества.
•Возможности развития в направлениях тимлидинга, архитектуры и full-stack-разработки.
