Локация
Москва, офис, пятидневная рабочая неделя
Компания
Navio разрабатывает технологии автономного вождения для легковых автомобилей и грузовиков, включая программные и аппаратные решения, обработку данных и управление автономным автопарком.
Что делать
•Администрировать и развивать системы оркестрации экспериментов, обучения и инференса ML-моделей.
•Поддерживать ML-сервисы, workflows, системы версионирования данных и моделей.
•Развёртывать ML-сервисы в контейнеризованной среде и настраивать CI/CD для ML-проектов.
•Мониторить инфраструктуру, производительность и стабильность ML-систем.
•Автоматизировать развёртывание и управление ML-пайплайнами.
•Разрабатывать внутренние инструменты, документацию и регламенты, а также поддерживать распределённое обучение моделей.
Требования
•От 1 года опыта работы с MLOps-инструментами: ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными.
•Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации.
•Опыт работы с Docker, Kubernetes и GPU-инфраструктурой в Kubernetes.
•Понимание CI/CD и опыт настройки соответствующих процессов.
•Понимание машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей.
•Опыт разработки веб-сервисов и API, знание Linux и навыки системного администрирования.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с системами версионирования данных и мониторинга.
•Понимание современных ML-моделей.
•Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Культура и преимущества
•ДМС с первого рабочего дня, стоматология после испытательного срока и льготные программы для родственников.
•Работа в аккредитованной ИТ-компании, льготная ипотека и финансовые программы.
•Гибкий график, компенсация питания, кофе, снеки и фрукты в офисе.
•Обучение, участие в конференциях, коучинг для выступлений и клубы по интересам.
•Реферальная программа, мультимедийная подписка и партнёрские скидки.
Процесс найма
•Отклик на вакансию.
•Несколько интервью для обсуждения опыта и вакансии.
•Обсуждение оффера и оформление после успешного прохождения этапов.
