Локация
Ташкент, Мирзо-Улугбекский район; работа на месте работодателя
Компания
Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта.
Что делать
•Разрабатывать и совершенствовать OCR-решения для распознавания текста, анализа структуры документов и извлечения данных из сканов, изображений, таблиц и форм.
•Обучать и адаптировать модели распознавания речи (STT) с учетом шумов, особенностей произношения и предметной лексики.
•Разрабатывать и улучшать модели синтеза речи (TTS), повышая естественность звучания, разборчивость и корректность произношения.
•Организовывать подготовку данных: очистку, разметку, аугментацию, контроль качества и формирование выборок.
•Проводить эксперименты, сравнивать архитектуры, анализировать ошибки и обеспечивать воспроизводимость кода, данных, конфигураций и моделей.
•Оптимизировать инференс, интегрировать модели в сервисы и контролировать их качество после внедрения.
Требования
•От 1 года до 3 лет опыта в ML-разработке.
•Практический опыт разработки OCR-решений и извлечения данных из документов.
•Практический опыт обучения, адаптации и оценки моделей STT и TTS; знание метрик CER/WER.
•Уверенное владение Python, PyTorch и/или TensorFlow; опыт работы с NumPy, pandas и scikit-learn.
•Понимание обучения и дообучения моделей, валидации, предотвращения переобучения и утечки данных.
•Опыт интеграции ML-моделей, работы с Git и Linux, написания поддерживаемого кода и обеспечения воспроизводимости результатов.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с узбекским языком и многоязычными текстовыми и речевыми моделями.
•Опыт обработки сложных документов, низкокачественных изображений и смешанных языков.
•Знание диаризации, выделения речевых участков и потокового распознавания речи.
•Опыт работы с Docker, CI/CD, MLflow, Weights & Biases и DVC.
•Опыт оптимизации инференса с ONNX Runtime, TensorRT и квантованием моделей; знание SQL.
Культура и преимущества
•Участие в проектах на стыке науки и прикладных технологий.
•Работа в команде исследователей, ML-инженеров, разработчиков и тестировщиков.
•Участие в конференциях, семинарах и внутренних исследовательских программах.
•Официальное трудоустройство и стабильная занятость.
