Описание
Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта приглашает ML-инженера для разработки и внедрения решений в области распознавания текста, распознавания и синтеза речи. Предстоит работать в команде исследователей и инженеров над полным циклом ML-разработки: от подготовки данных и постановки экспериментов до обучения, валидации и внедрения моделей. Основной фокус – качество решений на реальных данных, воспроизводимость результатов и эффективность работы моделей.
Задачи
•Разрабатывать и совершенствовать OCR-решения: распознавание текста, анализ структуры документов, извлечение данных из сканов, изображений, таблиц и форм.
•Разрабатывать и адаптировать модели распознавания речи (STT), повышать точность транскрибирования с учётом шумов, особенностей произношения и предметной лексики.
•Разрабатывать и адаптировать модели синтеза речи (TTS), улучшать естественность звучания, разборчивость и корректность произношения.
•Выстраивать полный цикл обработки данных: очистку, разметку, аугментацию, контроль качества и подготовку обучающих, валидационных и тестовых выборок.
•Проводить эксперименты, сравнивать архитектуры и методы обучения, анализировать ошибки и документировать результаты.
•Обеспечивать воспроизводимость экспериментов: версионировать код, данные, конфигурации и модели.
•Оптимизировать скорость инференса и потребление вычислительных ресурсов, интегрировать модели в сервисы и приложения.
•Контролировать качество моделей после внедрения, готовить техническую документацию и взаимодействовать с командой разработки и тестирования.
Требования
•Отличное знание технологий OCR и практический опыт разработки решений для распознавания текста и извлечения данных из документов.
•Отличное знание технологий STT и TTS, практический опыт обучения, адаптации и оценки моделей как распознавания, так и синтеза речи.
•Уверенное владение Python, PyTorch и/или TensorFlow; опыт работы с NumPy, pandas и scikit-learn.
•Понимание методов обучения и дообучения моделей, принципов валидации и предотвращения переобучения и утечки данных; умение выбирать метрики под задачу, применять CER/WER и оценивать качество синтезированной речи.
•Опыт интеграции ML-моделей в программные решения, работы с Git и Linux; умение писать поддерживаемый код и обеспечивать воспроизводимость результатов.
Будет плюсом
•Опыт работы с узбекским языком и многоязычными текстовыми и речевыми моделями.
•Опыт обработки документов со сложной структурой, низким качеством изображения и смешанными языками.
•Знание методов диаризации, выделения речевых участков и потокового распознавания речи.
•Опыт работы с Docker, инструментами CI/CD и MLOps: MLflow, Weights & Biases, DVC.
•Опыт оптимизации инференса с использованием ONNX Runtime, TensorRT и квантования моделей.
•Знание SQL и опыт построения процессов обработки данных.
Условия
•Участие в проектах на стыке науки и прикладных технологий.
•Работа в НИИ с фокусом на развитие цифровых технологий и искусственного интеллекта.
•Профессиональная команда: исследователи, ML-инженеры, разработчики.
•Участие в конференциях, семинарах и внутренних исследовательских программах.
•Официальное трудоустройство, стабильная занятость.
