Яндекс

ml инженер данных синтеза речи

Коротко

Роль в команде синтеза речи Яндекс Алисы: разработка систем хранения и обработки петабайтов аудиоданных, построение и масштабирование пайплайнов сбора данных для ML, разработка ML-моделей для детекции шума, музыки, языка и синтетической речи. Требуется опыт на Python, построения ML data-пайплайнов и практического применения ML-моделей. Формат — удалённо по РФ, уровень middle.

Описание
Команда синтеза речи создаёт перевод видео, аудиокниги и голос Алисы. Для обучения речевых моделей собирают большие массивы аудиоданных и текстов к ним.
Задачи
•Разрабатывать систему хранения больших объёмов данных и доступа к ним для ML-разработчиков
•Эффективно хранить и быстро обрабатывать петабайты аудио
•Улучшать пропускную способность пайплайнов сбора данных и масштабировать их для поддержки множества языков
•Работать с разнородными источниками и строить процессы майнинга аудиоданных
•Разрабатывать и применять ML-модели для детекции шума, музыки, языка, нескольких голосов, синтетической речи и несовпадения текста и аудио
•Оценивать параметры данных, чтобы фильтровать их и повышать качество синтеза речи
Требования
•Писать на Python
•Иметь опыт построения пайплайнов сбора данных для ML
•Понимать, как работать с большими объёмами данных
•Иметь практический опыт применения ML-моделей, желательно — их обучения
•Быть мотивированным и готовым глубоко погружаться в область
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте

Ещё в Яндекс