MyCar Group

Инженер данных (DWH)

Коротко

Инженер данных (DWH) в MyCar Group развивает корпоративное хранилище данных, витрины и ETL-процессы, работая на месте в Алматы. Требуется от 4 лет опыта DWH/Data Engineer, уверенный SQL, практический опыт с Kafka, ClickHouse, Airflow, Python и промышленными РСУБД. Задачи включают проектирование схем хранилища, интеграцию источников данных, контроль качества и наблюдаемости пайплайнов, а также взаимодействие с бизнес-заказчиками.

Локация
Алматы, на месте работодателя
Компания
MyCar Group развивает корпоративное хранилище данных и интеграционную инфраструктуру для аналитики и BI.
Что делать
•Развивать корпоративное хранилище: проектировать слои, схемы, таблицы и представления, оптимизировать структуру хранения.
•Разрабатывать и сопровождать витрины данных для аналитики и BI.
•Проектировать загрузку и синхронизацию данных из разнородных источников, обрабатывать ошибки и повторные запуски.
•Настраивать дашборды, алертинг и мониторинг, обеспечивать наблюдаемость пайплайнов и контроль качества данных.
•Проводить аудит, профайлинг, оптимизацию и рефакторинг существующих решений, участвовать в разборе инцидентов.
•Собирать требования с аналитиками и бизнес-заказчиками, декомпозировать задачи и вести их выполнение в Jira.
Требования
•От 4 лет коммерческого опыта в роли DWH / Data Engineer и опыт развития хранилища, а не только его поддержки.
•Опыт вывода витрин данных в production и понимание принципов DWH: Kimball, Inmon, star schema, ETL/ELT.
•Знание различий OLTP и OLAP, умение декомпозировать бизнес-задачи до модели данных и плана работ.
•Уверенный SQL: чтение планов запросов, поиск узких мест и оптимизация тяжёлых запросов; опыт с PostgreSQL, MySQL или другой промышленной РСУБД.
•Практический опыт с Kafka, ClickHouse, Airflow или другим оркестратором, Python, Git и Jira.
•Готовность работать на месте работодателя в Алматы, график 5/2 с 09:00 до 18:00.
Хорошо, если есть
•Опыт ответственности за архитектуру хранилища или крупного домена данных.
•Практика аудита и рефакторинга чужих решений, настройки проверок качества данных и SLA.
•Опыт код-ревью, наставничества middle-инженеров и взаимодействия с бизнес-заказчиками.
•Интеграции с Power BI, Tableau и другими BI-системами, создание production-сервисов и API на Python.
•Опыт работы в AWS или GCP, знание облачных сетей и безопасности.
Культура и преимущества
•Полная занятость и стабильный график 5/2.
•Корпоративная мобильная связь.
•Добровольное медицинское страхование.
•Оплата части расходов по фитнесу.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте