# ML-инженер
Fintech IQ — это настоящее и будущее финансовых технологий.
Мы проектируем, разрабатываем и запускаем сложные высоконагруженные системы для финтеха. Мы ценим скорость, чистый код и нестандартный подход к задачам.
Офисы: Новосибирск, Академгородок, Хабаровск.
Чем предстоит заниматься
•Проектирование ETL-пайплайнов для документов: разработка полного цикла обработки входного потока (PDF, JPEG, PNG).
•CV-препроцессинг (OpenCV): нормализация изображений, выравнивание текста, адаптивная бинаризация, удаление шумов при сохранении важных элементов (печатей, подписей).
•Семантическая сегментация PDF: разработка алгоритмов (эвристика + ML) для разделения многостраничных "слепых" сканов на отдельные документы по визуальным и текстовым якорям.
•Интеграция с локальными VLM / LLM: развертывание и промпт-инжиниринг локальных моделей (Ollama, vLLM или аналоги) для извлечения сущностей (NER) в строгом формате.
•Пост-процессинг и валидация: написание надежной логики очистки данных для защиты системы от галлюцинаций моделей.
Для успешной работы потребуется
•Уверенное владение Python: ООП, паттерны проектирования, написание чистого и поддерживаемого кода.
•Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction.
•Работа с PDF: опыт работы с библиотеками PyMuPDF (fitz) и PyPDF2 (векторный парсинг, рендеринг, сборка/разборка документов на лету).
•Machine Learning / LLM: опыт работы с локальными LLM. Понимание принципов Prompt Engineering, настройки параметров генерации (temperature, top_p, top_k, num_predict).
•Data Processing: регулярными выражениями (re), владение spark будет бонусом.
Будет плюсом, если у вас есть
•Опыт работы с традиционными OCR-движками (Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR).
•Понимание принципов оптимизации инференса на GPU (TensorRT, квантование, кэширование).
•Опыт работы с Docker и понимание принципов построения микросервисной архитектуры.
•Навыки структурированного логирования и профилирования Python-кода.
Условия
•Трудоустройство по ТК РФ, белая заработная плата.
•Расширенный ДМС со стоматологией и вызовом врача на дом.
•Полный комплект техники для комфортной работы.
•Реферальный бонус: приводи друзей и зарабатывай.
•Возможность участия в благотворительных проектах.
•Прокачка скиллов: корпоративная библиотека, оплата внешнего обучения и корпоративные условия на изучение английского языка.
•Спортивный драйв: йога в офисе, команды по футболу, волейболу, настольному теннису, Гонка героев, участие в забегах, личные тренировки, которые компенсирует компания.
•Внутренние сообщества: от книжного клуба и иностранных языков до киберспорта.
•Компенсация расходов на коворкинг в городах, где нет офисов компании.
