О компании
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
Команда: Облачные решения
Локация: Москва
Опыт: От 3 лет
Формат работы: Офис, 5-дневная рабочая неделя
Чем предстоит заниматься
Управление ML-инфраструктурой:
•Администрирование и развитие систем оркестрации экспериментов и обучения моделей;
•Поддержка и развитие сервисов для управления ML workflows;
•Работа с системами версионирования данных и моделей;
•Мониторинг и поддержка систем инференса моделей.
DevOps и автоматизация:
•Развертывание и поддержка ML-сервисов в контейнеризованной среде;
•Настройка CI/CD процессов для ML-проектов;
•Мониторинг инфраструктуры и производительности ML-систем;
•Автоматизация развертывания и управления ML-пайплайнами.
Разработка и стандартизация:
•Участие в разработке внутренних инструментов для упрощения MLOps процессов;
•Создание документации и регламентов для работы с ML-артефактами;
•Поддержка распределенного обучения моделей.
Что мы ждем от кандидата
•Опыт работы с MLOps инструментами (ClearML, MLflow, Kubeflow или аналогичными) от 1 года;
•Уверенное владение Python для разработки сервисов и автоматизации;
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes);
•Опыт работы с GPU инфраструктурой в kubernetes;
•Понимание CI/CD процессов и опыт их настройки;
•Хорошее понимание процессов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей;
•Опыт разработки веб-сервисов и API;
•Знание Linux и навыки системного администрирования.
Будет плюсом
•Опыт работы с системами версионирования данных;
•Понимание принципов работы современных ML-моделей;
•Опыт настройки систем мониторинга;
•Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.
Мы заботимся о сотрудниках и предлагаем
•ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
•Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
•Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
•Гибкий график работы
•Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
•Реферальную программу
•Бесплатную мультимедиа подписку
•Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
•Насыщенную корпоративную жизнь
•Клубы по интересам при поддержке компании
•Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
