Аналитик данных
Автономная технология
•Москва
•Продолжительность рабочего дня может меняться
•Гибкий график
•Офис
Navio — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
Navio объединяет культуру автопроизводителей и ИТ-компаний. Каждый день мы работаем над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы Navio — создание универсальной автономной технологии, включающей ПО и аппаратные решения, научные исследования, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом автомобилей.
Чем предстоит заниматься:
•Разрабатывать метрики для оценки работы системы автономного вождения (комфорт, безопасность, эффективность, прогресс новых версий софта);
•Регулярно анализировать технологию: проводить A/B тесты, проверять гипотезы, сравнивать проезды, искать аномалии, оценивать влияние изменений в софте и алгоритмах;
•Оценивать качество данных, используемых для расчета метрик;
•Участвовать в оптимизации авторазметки проездов: помогать готовить датасеты для машинного обучения моделей и обучения визуальных языковых моделей, автоматизировать контроль качества разметки;
•Строить дашборды и визуализации для команды разработки, тестирования и руководства.
Что мы ждем от кандидата:
•Умеешь исследовать данные, находить инсайты и формулировать четкие, проверяемые выводы;
•Знаешь, как правильно визуализировать результаты и доносить их до разных аудиторий;
•Владеешь базовыми методами статистического анализа;
•Уверенно пишешь на SQL: общие табличные выражения, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами;
•Используешь Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib/seaborn/plotly).
Будет плюсом:
•Понимаешь, как работает автопилот: сенсоры (камеры/лидар), планирование, контроль, работа с ROS/ROS2;
•Имеешь опыт работы с большими данными: PySpark, Hive, ClickHouse, S3-хранилища;
•Строил дашборды в BI-системах: Metabase, Superset, DataLens, Tableau;
•Проектировал и проводил A/B тесты (расчёт выборки, матстатистика, выводы);
•Умеешь применять методы машинного обучения в аналитических задачах: кластеризация, детекция аномалий, бутстрэп, временные ряды;
•Понимаешь, как устроены пайплайны авторазметки или работал с визуальными языковыми моделями для валидации данных.
Мы заботимся о сотрудниках с первого рабочего дня и предлагаем вам:
•ДМС с момента оформления, а после испытательного срока — стоматологию и возможность подключить льготную программу для родственников
•Работу в аккредитованной ИТ-компании с её льготами и преимуществами
•Льготную ипотеку, программы кредитования и другие финансовые продукты на выгодных условиях
•Гибкий график работы
•Компенсацию питания, свежесваренный кофе, большое разнообразие снеков и свежих фруктов на кофе-поинтах
•Реферальную программу
•Бесплатную мультимедиа подписку
•Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений
•Насыщенную корпоративную жизнь
•Клубы по интересам при поддержке компании
•Широкий спектр дисконт-программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров
