Газпром нефть

Младший аналитик данных

Коротко

Младший аналитик данных в команде «Газпромнефть – Цифровые решения» (часть ИТ-функции «Газпром нефти»), работа с дата-продуктами домена данных: анализ потребности бизнеса в данных, интервью бизнес-пользователей, ведение реестра данных и контроль качества данных. Офисный формат работы в Санкт-Петербурге. Требуется высшее техническое образование, опыт работы от 1 года и умение работать с ИИ моделями для анализа и визуализации данных.

О компании
«Газпром нефть» входит в топ-101 нефтегазовых компаний мира, задаёт тренды технологического развития и каждый день обеспечивает энергией миллионы людей.
•Первыми добыли нефть, найденную искусственным интеллектом
•Управляем полным циклом переработки нефти с помощью цифровых двойников и нейросетей
•Каждый 3-й сотрудник — моложе 35 лет
Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Команда, которая научила нейросети находить нефть, запустила первую в мире цифровую систему управления арктической логистикой и первой в мире заправила самолет по блокчейн. Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Активы «Газпром нефти» – это сотни петабайт данных, которые генерируют объекты компании в России и за рубежом.
Чем предстоит заниматься
•Анализ потребности бизнеса в данных на наличие данных в ХД (ods, dds, dm, БГ, КД), КачД, аналитика, НСИ и др. и организация оценки реализации дата-продуктов со стороны производства, проводить интервью бизнес-пользователей с целью выявления потребности в основных элементах данных и их описания
•Анализ (с помощью исследования) бизнес-процессов и методической документации по предметным областям компании с целью выявления потребности в основных элементах данных и их описания
•Описание и актуализации реестра данных домена, наполнять базу знаний компании описаниями выявленных элементов данных и отчетов, в которых они задействованы
•Консультации бизнес-пользователей по дата-продуктам Домена данных
•Анализ текущих метрик качества данных, сбор требований к качеству данных, формирование бизнес требований к качеству данных, участие в приёмке/испытании
Мы ожидаем от вас
•Высшее техническое образование
•Опыт работы по профессии от 1-го года
•Умение работать с ИИ моделями в части анализа и визуализации данных
Мы предлагаем
•Офисный формат работы
•Достойную вашего профессионального уровня заработную плату (уровень вознаграждения обсуждается индивидуально по результатам интервью)
•Годовую премию по результатам деятельности, дополнительную материальную мотивацию (премии от руководителя)
•Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы; услуги телемедицины, консультации психолога, страхование жизни и здоровья в том числе за границей, льготные условия страхования для близких и возможность расширить перечень клиник по опции Flexible benefits
•Компенсацию стоимости спортивных абонементов: компания компенсирует до 60% стоимости занятий любыми видами спорта
•Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
•Подписка на лучшие электронные библиотеки с подборками IT-литературы (и не только)
•Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
•Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
•Корпоративные скидки для изучения английского языка в малых группах онлайн и офлайн
•Регулярные карьерные марафоны, индивидуальные карьерные консультации и планы развития
•Общение вне рабочих рамок – независимо от того, в каком городе вы работаете! От участия в корпоративных спортивных сообществах до онлайн-экскурсий и неформальных встреч в формате Random coffee

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте